Leveled Recommendation for Context-Aware Mobile Commerce

상황인식 모바일 커머스를 위한 단계별 권유 기법

Recommender services are being used by an ever-increasing number of mobile commerce applications to help consumers find items to purchase with the use of the situated contexts. In this paper, we propose a new leveled recommendation for context-aware mobile commerce. This enables a consumer to obtain relevant information efficiently by using leveled recommendation, patterns and prefetching. This paper describes the method and application scenarios. Several experiments are performed and the results verify that the proposed method's recommendation performance is better than other existing methods.

모바일 커머스 어플리케이션에서 각 소비자들이 구입할 상품을 상황에 맞게 효과적으로 찾을 수 있도록 도와주는 권유 서비스는 그 필요성이 점차 부각되고 있다. 본 논문에서는 상황인식 모바일 커머스를 위한 새로운 단계별 권유 기법을 제안한다. 제안한 기법에서는 상황에 따라 한번에 모든 정보를 권유하지 않고 단계별로 권유하는 접근 방법을 취하며, 소비자의 패턴과 프리패칭 기법을 사용함으로써 효율적인 권유 서비스가 가능하다. 이를 위해 제안된 기법을 설명하고 이를 모바일 커머스 어플리케이션 시나리오에 적용해본다. 또한, 실험을 통해 기존 기법보다 제안된 기법이 우수함을 보인다.