On the Implementation of a Facial Animation Using the Emotional Expression Techniques

FAES : 감성 표현 기법을 이용한 얼굴 애니메이션 구현

In this paper, we present a FAES(a Facial Animation with Emotion and Speech) system for speech-driven face animation with emotions. We animate face cartoons not only from input speech, but also based on emotions derived from speech signal. And also our system can ensure smooth transitions and exact representation in animation. To do this, after collecting the training data, we have made the database using SVM(Support Vector Machine) to recognize four different categories of emotions: neutral, dislike, fear and surprise. So that, we can make the system for speech-driven animation with emotions. Also, we trained on Korean young person and focused on only Korean emotional face expressions. Experimental results of our system demonstrate that more emotional areas expanded and the accuracies of the emotional recognition and the continuous speech recognition are respectively increased 7% and 5% more compared with the previous method.

본 논문은 여러 가지 감정들 중에서 4가지 감정의 범주 즉, 중성, 두려움, 싫증 및 놀람을 포함한 음성과 감성이 결합되어진 얼굴의 표정을 좀 더 정확하고 자연스러운 3차원 모델로 만들 수 있는 FAES(a Facial Animation with Emotion and Speech) 시스템을 구축하는데 그 주된 목적이 있다. 이를 위해서 먼저 사용할 훈련자료를 추출하고 난후에 감성을 처리한 얼굴 애니메이션에서는 SVM(Support vector machine)[11]을 사용하여 4개의 감정을 수반한 얼굴 표정을 데이터베이스로 구축한다. 마지막으로 얼굴 표정에 감정과 음성이 표현되는 시스템을 개발하는 것이다. 얼굴 표정을 위해서 본 논문에서는 한국인 청년을 대상으로 이루어졌다. 이런 시스템을 통한 결과가 기존에 제시된 방법에 비해서 감정의 영역을 확대시킴은 물론이고 감정인지의 정확도가 약 7%, 어휘의 연속 음성인지가 약 5%의 향상을 시켰다.