A Study on the Restoration of Noise-Distorted Images

노이즈로 훼손된 이미지의 형태의 복원을 위한 연구

Images such as photos, film and documents can be difficult to interpret because of aging or noise distortion. There are various methods for restoring noise-distorted images using filters and thresholds. Regardless of the condition or type of image, the process is difficult. In this paper we propose a method of digital image processing that we developed in which a composite image is formed by blending and color mapping.

디지털카메라와 같은 디지털 입력기구들의 발달로 아날로그 데이터들의 디지털 이미지 전환이 간편해지고 높은 픽셀과 해상도의 입력이 가능해지고 있다. 이에 따라 노화나 손상으로 인한 사잔 필름, 문서 둥 심한 노이즈로 판독하기 어려운 이미지의 형태나 글자를 디지털 이미지로서 복원 및 판독 할 수 있는 가능성이 높아지고 그 방법 요구되고 있다. 본 논문에서는 노이즈로 손상된 이미지의 형태의 복원을 위하여 이미지의 글자나 형태들의 윤곽을 형성하는 규칙적인 픽셀의 결과값을 추출하기 위한 이미지들의 합성과 색상함수의 매핑을 통한 디지털이미지 프로세싱을 방법을 제안한다.