Studies on Color Classification of Fancy Veneer Flooring Board with HSI Color Model

HSI 색상모델을 이용한 마루판 무늬목의 색상분류에 관한 연구(1)

  • 서준원 (국립산림과학원 재료성능과) ;
  • 박병수 (국립산림과학원 재료성능과) ;
  • 정성호 (국립산림과학원 재료성능과) ;
  • 박헌 (건국대학교 산림과학과)
  • Received : 2005.04.25
  • Accepted : 2005.07.04
  • Published : 2005.07.25

Abstract

The fancy veneer flooring board is high value-added wooden material. The classification of the flooring boards by the observation with the naked eye causes color difference among fancy veneers. It turned out that this inaccuracy of color difference among fancy veneers increased in case of the identification by metamerism or the flooring construction. Therefore, this study was performed to classify fancy veneers produced from 3 species such as Tilia sp., Betula sp., and Acer sp. which were identified with the naked eye by Light and Dark grade, by using CIELAB. In addition, each specie's threshold on CIERGB was investigated and a range of hue, saturation and intensity by an application of HSI color model were studied. Intensity of the HIS color model could be the best value to be used when color, saturation and intensity of the HSI color model were used for the classification of the flooring board's color. In addition, it seemed that color range of all three criteria lied between $45^{\circ}$ and $55^{\circ}$. In the case of identification by threshold of RGB element, considering only specific color element value is unlikely to lead to accurate classification of fancy veneers of flooring board.

대표적인 고부가가치 목질판상 재료인 마루판은 육안 분류 작업에 의한 오차로 마루판 시공 시에 무늬목간의 색상 차가 생기고 있다. 이는 조건등색(metamerism)에 의해 식별 후 혹은 마루판 시공 시에 오차가 큰 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 Light와 Dark 두 단계로 육안 식별한 피나무, 자작나무, 단풍나무 3수종의 무늬목을 사용한 마루판을 CIELAB를 이용하여 분류하고, CIERGB에서 각각의 문턱 값(threshold)을 조사하고, 인간의 색 인지에 기반을 둔 HSI (hue, saturation, intensity)색상모델을 응용하여 색상, 채도, 명도 값의 범위를 조사하였다. HSI색상모델의 색상과 채도, 명도를 이용하여 마루판의 색상분류에 사용할 경우 명도 값을 이용하는 것이 유리할 것으로 보인다. 그리고 색상의 범위가 3종류 모두 $45{\sim}55^{\circ}$ 사이 범위 값을 가지고 있는 것으로 보이며, RGB성분의 문턱값을 이용한 분류의 경우 특정 색상 성분 값만으로는 마루판 무늬목의 분류가 어려울 것으로 보인다.

Keywords

References

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