An Efficient Motion Vector Estimation For Improving Picture Quality Of Frame Skipping Based Video Transcoding

프레임제거 기반의 비디오 트랜스코딩에서의 화질 개선을 위한 효율적인 움직임 벡터 산출 방법

In this paper, we propose a new trnascoding method for improving picture's visual quality when frames are skipped. the proposed method utilizes the relationships of motion vectors between successive frames, and 4 motion vectors a macroblock are considered in transcoding. Since the proposed method does not require any decoding process of encoded bit stream, the computational complexity for estimating motion vectors can be eliminated. Experimental results illustrated that as transcoded frames are getting far from I pictures and as the degree of motions in video sequences are getting higher, the picture quality by using our proposed method shows better performances than existing schemes.

본 논문에서는 프레임 제거시에 화질 개선을 위한 새로운 트랜스코딩 방식을 제안한다. 제안 방식은 연속된 프레임들간의 움직임 벡터들의 상관 관계를 활용하고 있으며, 트랜스코딩시 한 매크로블록당 네 개의 움직임 벡터를 고려한다. 제안 방법은 트랜스코딩시 부호화된 비트스트림으로부터 영상을 복호화할 필요가 없으므로, 움직임 벡터를 산출하는 복잡한 연산이 요구되지 않는다. 실험 결과는 트랜스코딩된 프레임이 I - 픽쳐에서 멀리 떨어질수록, 움직임이 큰 영상일수록 기존 방식에 비하여 더 나은 화질 개선 효과를 나타냄을 보여준다.