DOI QR코드

DOI QR Code

새로운 주제 탐지를 통한 지식 구조 갱신에 관한 연구

A Study on Updating the Knowledge Structure Using New Topic Detection Methods

  • 김판준 (연세대학교 대학원 문헌정보학과) ;
  • 정영미 (연세대학교 문헌정보학과)
  • 발행 : 2005.03.01

초록

새로운 주제의 탐지를 위한 여러 접근법들을 지식 구조 표현 방법 중 하나인 디스크립터의 부여 및 갱신 과정에 적용하였다. 새로운 주제 탐지는, 특히 특정 학문 분야에서 새로운 주제의 출현 및 성장으로 인하여 지식구조상의 변화가 발생하는 경우에, 기존의 색인어로는 이를 표현할 수 없거나 표현상의 제한이 따르는 문제를 해결하는 데 응용할 수 있다. 실험 결과, 정보학 내에서 긍정적 측면의 변화가 발생한 것으로 식별된 신흥 주제들은 상당수가 서로 밀접하게 연관되어 있으면서 동시에 성장${\cdot}$발전의 단계에 있는 주제임을 확인하였다. 또한, 새로운 주제 탐지를 통한 후보 디스크립터 리스트의 사용이 색인자의 색인작업을 지원하는 효율적인 도구가 될 수 있다는 가능성을 보여 주었다. 특히, 적절한 디스크립터의 선정과 부여를 위한 후보 디스크립터 리스트의 제공은 색인작업의 효율성과 정확성을 향상시키는 데 기여할 수 있을 것이다.

This study utilizes various approaches for new topic detection in the process of assigning and updating descriptors, which is a representation method of the knowledge structure. Particularly in the case of occurring changes on the knowledge structure due to the appearance and development of new topics in specific study areas, new topic detection can be applied to solving the impossibility or limitation of the existing index terms in representing subject concepts. This study confirms that the majority of newly developing topics in information science are closely associated with each other and are simultaneously in the phase of growth and development. Also, this study shows the possibility that the use of candidate descriptor lists generated by new topic detection methods can be an effective tool in assisting indexers. In particular. the provision of candidate descriptor lists to help assignment of appropriate descriptors will contribute to the improvement of the effectiveness and accuracy of indexing.

키워드

참고문헌

  1. 김태수. 2000. '분류의 이해'. 서울: 문헌정보처리연구회
  2. 안광호, 임병훈. 2004. 'SPSS를 활용한 사회과학조사방법론'. 서울: 학현사
  3. 정영미. 1993. '정보검색론'. 서울: 구미무역(주) 출판부
  4. Allan, J., R. Papka, and V. Lavrenko. 2001. 'Topic Models for Summarization Novelty'. In Proceedings of the Workshop on Language Modeling in Information Retrieval, 66-71
  5. Dkaki, Taoufiq, Josiane Mothe, and Jerome Auge. 2002. 'Novelty Track at IRIT-SIG.' In Proceeding of Eleventh Text REtrieval Conference (TREC-ll). [cited 2004.4.5]
  6. Harman, Donna. 2002. 'overview of the TREC 2002 Novelty Track,' In Proceeding of Eleventh Text Retrieval Conference(TREC-ll), [cited 2004. 4.5]
  7. Holtzman, L. E. et al. 2004. 'A Software Infrastructure for Research in Textual Data Mining,' [cited 2004.4.2]
  8. Jackson, P. and I. Moulinier. 2002. Natural Language Processing for Online Applications: Text Retrieval, Extraction and Categorization. John Benjamins Publishing Company
  9. Japkowicz, N., C. Myers, and M. Gluck. 1995. 'A Novelty Detection Approach to Classification.' In Proceedings of the 14th International Conference on Artificial Intelligence, 518-523
  10. Kontostathis, A. et al. 2003. 'A Survey of Emerging Trend Detection in Textual Data Mining.' In Survey on text mining : clustering, classification, and retrieval. ed. by Michael W. Berry. New York: Springer Verlag
  11. Lancaster, F. W. 1978. Information Retrieval Systems : Characteristics, Testing, and Evaluation. N. Y.: John Wiley & Sons
  12. Manevitz, L. and M. Yousef. 2001. 'One-Class SVMs for Document Classification.' Journal of Machine Learning Research, 2: 139-154 https://doi.org/10.1162/15324430260185574
  13. Markou, M. and S. Singh. 2003. 'Novelty Detection: A Review, Part I: Statistical Approaches.' Signal Processing(under submission. 2003), [cited 2003. 5. 21]
  14. Marsland, S. 2003. 'Novelty Detection in Learning Systems.' In Neural Computing Surveys 3, 157-195. [cited 2004. 7]
  15. Pottenger, W. M. and T. Yang. 2001. 'Detecting Emerging Concepts in Textual Data Mining.' In Computational Information Retrieval. ed. by Michael W. Berry. Philadelphia: SIAM
  16. Roy, Soma, Gevry David, and William M. Pottenger. 2002. 'Methodologies for Trend Detection in Textual Data Mining.' In Proceedings of the Textmine '02 Workshop, Second SIAM International Conference on Data Mining
  17. Sneath. Peter H. A. and Robert R. Sokal. 1973. Numerical Taxonomy: The Principles and Practice of Numerical Classification. San Francisco: W. H. Freeman and Company
  18. Soboroff, I. and Donna H. 2003. 'overview of the TREC 2003 Novelty Track.' In Proceedings of the Twelfth Text REtrieval Conference(TREC 2003), [cited 2004.9.20]
  19. Yang. Y. 1999. 'An Evaluation of Statistical Approaches to Text Categorization.' Information Retrieval. 1: 69-90 https://doi.org/10.1023/A:1009982220290
  20. Zhang, Yi, J. Callan, and M. Thomas. 2002. 'Novelty and Redundancy Detection in Adaptive Filtering.' In Proceedings of the 25th Annual International ACM SIGIR Conference on Research an Development in Information Retrieval, 81-88

피인용 문헌

  1. Identifying technological opportunities using the novelty detection technique: a case of laser technology in semiconductor manufacturing vol.25, pp.1, 2013, https://doi.org/10.1080/09537325.2012.748892