Web-based chromosome Karyotyping Instruction System

웹기반의 핵형분류 교육시스템

The task for chromosome analysis and diagnosis by experienced cytogenetists are being concerned as repetitive, time consuming job and expensive. For that reason, intelligent agent based on chromosome knowledge base using web has been developed to be able to analyze chromosomes and obtain necessary advises from the knowledge base instead of human experts. That is to say, the knowledge base of IF THEN production rule was implemented to a knowledge domain with normal and abnormal chromosomes, and then the inference results by the knowledge base could enter the inference data into the database. Experimental data were composed of normal chromosomes of 2,736 cases and abnormal chromosomes of 259 cases that have been obtained from GTG-banding metaphase peripheral blood and amniotic fluid samples. The completed intelligent agent for the chromosome knowledge base provides variously morphological information by analysis of normal or abnormal chromosomes also has the advantage of being able to consult with the user on the chromosome analysis and diagnosis.

숙련된 세포유전학자가 수행하는 염색체 분석과 진단 작업은 반복적이고, 시간 소비적이며, 많은 비용이 요구된다. 이러한 이유로, 전문가를 대신하여 염색체 분석에 필요한 정보를 얻을 수 있도록 웹을 이용한 염색체 지식 베이스 기반 지능형 에이전트를 개발하였다. 즉, IF-THEH 생성규칙으로 이루어진 지식 베이스에서 정상 염색체와 비정상 염색체를 하나의 지식 영역으로 구성하고, 추론을 통해 염색체를 분석하고 진단결과를 제시하였다. 연구에 사용한 데이터는 GTG 방법으로 분염된 중기 말초혈액과 양수샘플을 핵형분류하여 얻은 2,736환자 증례의 정상 염색체와 259환자 증례의 비정상 염색체들로 구성하였다. 구축된 염색체 지식 베이스 기반 인텔리전트 에이전트는 정상 염색체와 비정상 염색체의 분석을 통해 다양한 형태학적 정보를 제공하고, 사용자와 시스템간의 상호작용을 통하여 염색체 분석과 진단을 협의할 수 있는 장점들을 지닌다.