Consumer Segmentation by Lifestyle and Development of e-CRM Strategies

라이프스타일에 따른 고객세분화 및 e-CRM 전략제안

  • Ko Eunju (Dept. of Clothing & Textiles, Yonsei University) ;
  • Kwon Joon Hee (Dept. of Clothing & Textiles, Yonsei University) ;
  • Yun Sun Young (Dept. of Clothing & Textiles, Yonsei University)
  • 고은주 (연세대학교 생활과학대학 의류환경학과) ;
  • 권준희 (연세대학교 생활과학대학 의류환경학과) ;
  • 윤선영 (연세대학교 생활과학대학 의류환경학과)
  • Published : 2005.06.01

Abstract

The purpose of this study was to examine consumer purchasing behavior of the online shoppers particularly using online clothing shopping mall and to analyze the key factors of both satisfaction and dissatisfaction of their purchase and to compare the both group by lifestyle segmentation in order to provide the e-CRM strategies. Focus group interviews and survey were conducted in December, 2003 with 30 online shoppers who have an experience of online clothing purchasing. The data analysis included the content analysis, descriptive statistics, K-means and factor analysis. Key findings of the study were as follows: First, online shoppers spent average 3.5 hours on internet and usually purchased clothing while surfing the web. Second, consumers were satisfied with reasonable price and customized service but dissatisfied with delayed delivery, limited product availability in both size and color and return policy. Third, according to the lifestyle segmentation, online shoppers could be characterized as 'Luxurious', 'Trendy' and 'Prudent' 'Luxury-oriented consumers', who value fashion, diet and social activity, tended to purchase basic yet high quality products. However, 'Trend-oriented consumers', to whom fashion trend was most important, purchased various latest fashion products with reasonable price and showed generally positive response to emails sent by e-retailers. And lastly 'Prudence-oriented consumers', whose buying decision was based solely on practicality, appeared to be reluctant to purchase clothing online while seeking more credible information and competitive price. In conclusion, this study has its significance in that it helps promote relationships between customers and e-retailers by providing differentiated e-CRM strategies through each customer groups 'lifestyle segmentation and consumer purchasing behavior analysis.

Keywords

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