Analysis and Improvement of User Manual Design of Agricultural Machines Made by Small Manufactures

중소기업에서 제작한 농기계 사용설명서의 특성분석과 개선방안

This study tried to analyze the characteristic data, gathered by the semantic differential method, of respondents, user manuals and agricultural machines with the traditional statistical approach, i.e., cluster analysis and factor analysis semantic differential methods. Though the existing papers of the traditional sensory engineering only suggested the fragmentary result of analysis, this study tries to analyze the data with step-by-step approach, in which this study is analyzing the data with cluster analysis to get the characteristics of respondents, and then using the factor analysis to condensing the adjectives of describing the manual characteristics into several components. Concludingly, this study suggested a prototype of analyzing the semantic differential data with using cluster analysis and factor analysis.

본 연구는 중소기업이 제작한 농기계인 예취기의 사용설명서를 대상으로 SD법을 이용하여 특성을 조사하고, 통계학적인 방법을 이용하여 응답자, 설명서 및 제품별 특성을 분석하였다 기존의 감성공학적 연구들이 단순한 SD법에 의한 수치분석을 제시한 것은 단편적인 분석에 그치고 있으나, 본 연구에서는 군집분석(클러스터 분석)을 이용하여 응답자의 특성을 조사하고, 요인분석을 통해서 설문지의 특성을 도출한 다음, 각 제품 설명서의 특성을 추출하여, 그 방법론을 제시하였다. 실증분석을 위해 평가지를 작성하여 다양한 연령층의 29명을 대상으로 설명서를 평가하게 하고 그 결과를 분석하였다.