DOI QR코드

DOI QR Code

Analysis of Urban Surface Temperature Distribution Properties Using Spatial Information Technologies

공간정보기술을 활용한 도시지역 지표온도 분포 특성 해석

  • Lee Kwang-Jae (Satellite Operation & Application Center, Korea Aerospace Research Institute) ;
  • Jo Myung-Hee (Department of Urban Information & Cadastral Engineering, Kyungil University)
  • 이광재 (한국항공우주연구원 위성운영센터) ;
  • 조명희 (경일대학교 도시정보지적공학과)
  • Published : 2004.12.01

Abstract

In this study, surface temperature which was extracted from Landsat TM band 6 was compared and analyzed with the AWS(Automatic Weather System) observation data for studying urban heat environment properties with possibility of remote sensing data application. In order to verification of the distribution properties of urban surface temperature, correlation analysis between surface temperature and NDVI, the distribution properties of urban surface temperature by land use/cover patterns were carried out by GIS spatial analysis techniques. The results presented that the spatial distribution of urban surface temperature was very different depending on various land use/cover patterns of surrounding areas. Also there was the reverse linear relationship between surface temperature and NDVI. These results will be worked as one of the major factors for environmentally sustainable urban planning considering the characteristics of weather environments in the near future.

본 연구에서는 Landsat TM band 6으로부터 추정된 지표온도와 AWS(Automate Weather System) 관측 자료를 비교, 분석함으로써 도시 열 환경 특성 연구에 있어 원격탐사 자료의 활용 가능성을 제시한과 동시에 지표온도와 식생지수(NDVI)의 상관관계 및 토지피복 유형별 지표온도의 분포 특성 등을 GIS 공간분석기법과 연계하여 도시 지표온도의 공간적 분포 특성을 규명하였다. 그 결과 도시 지표온도의 공간적 분포는 그 주변지역의 토지이용현황에 따라 그 패턴을 명확히 달리한다는 사식을 확인할 수 있었으며 지표온도와 식생간에는 부(-)의 상관관계가 존재함을 확인할 수 있었다. 이는 향후 지속 가능한 도시개발계획 수립에 있어 그 기초 자료로 활용되어질 수 있을 것으로 판단된다.

Keywords

References

  1. 김운수, 검학열, 엄정희, 조명희, 오성남, 2001. 기후특성을 고려한 도시계획제도의 도입과 적용 가능성에 관한 연구, 서울시정개발연구원, 2(1) : 1-22
  2. 박인환, 장갑수, 김종용, 1999. 추이대를 중심으로 한 경상북도 3개 도시의 열섬평가, 한국환경평가학회, 8(2): 73-82
  3. 이광재, 2002. 원격탐사자료와 GIS를 이용한 도시지역의 열 분포 특성 추출기법 개발, 석사학위논문, 경일대학교
  4. 이용식, 1990. 도시열섬 분석에 있어서 원격탐사기법의 적용에 관한 연구, 석사학위논문. 서울대학교
  5. 이현영, 1989. 원격탐사기법에 의한 도시열섬연구. 지리학 40: 1-13
  6. 양인태, 김만덕, 윤범한, 김연준, 1995. Landsat TM 영상에 의한 난지도 매립지의 발생 열 분포해석, 환경영향평가학회지, 14(2): 59-63
  7. 전성우, 박종화, 1997. 자연환경부문의 원격탐사기법 도입방안에 관한 연구, 한국환경정책. 평가연구원
  8. Chander, G. and B. Markham, 2003. Revised Landsat-5 TM radiometric calibration procedures and postcalibration dynamic ranges, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 41(11): 2674-2677
  9. Chen. P., S. C. Liew, and L. K. Kwoh, 2001. Dependence of urban temperature elevation on land cover types, The 22nd Asian Conference on Remote Sensing, Singapore, 1(2):1135-1139
  10. Congalton, R. G., 1988. A comparison of sampling schemes used in generating error matrices for assessing the accuracy of maps generated from remotely sensed data, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 54(5): 593-600
  11. Griend, A. A. and M Owe, 1993. On the relationship between thermal emissivity and the normalized difference vegetation index for natural surfaces, International Journal of Remote Sensing, 14(6): 1119-1131
  12. Jensen, J. R., 1996. Introductory Digital Image Processing, Prentice Hall, NewJersey, USA
  13. Kauth, R. J. and G. S. Thomas, 1976, The tasseled cap-A graphic description of the spectraltemporal of the agricultural crops as seen by Landsat, Proc. of the Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data, Purdue University, West Lafayette, Indiana, pp.41-51
  14. Lambin, E. F. and D. Ehrlich, 1996. The surface temperature-vegetation index space for land cover and land-cover change analysis, International Journal of Remote Sensing, 17(3):463-487
  15. Lillesnd, T. M. and R. W. Kiefer, 1987. Remote Sensing and Image Interpretation, New York, John Wiley & Sons
  16. Markham, B. L. and J. L. Becker, 1986. Landsat MSS and TM post-calibration dynamic ranges, exoatrnospheric reflectances and at-satellite temperatures, EOSAT Landsat Tech Notes, 1:3-8
  17. Prakash, A. and R. P. Gupta, 1999. Surface fires in Jharia coalfield, India-their distribution and estimation of area and temperature from TM data, International Journal of Remote Sensing, 20(10): 1935-1946
  18. Remote Sensing Technology Center of Japan, 1996, Landsat TM Data Format(First Issue)
  19. Yuzo Suga , M Yoshimura, S.Takeuchi, and Y. Oguro, 2000. Verification of surface temperature from Landsat 7/ETM+ data, The 21st Asian Conference on Remote Sensing, Taipei, 1(1): 182-187