Multiple Pedestrians Detection and Tracking using Histogram and Color Information from a Moving Camera

이동 카메라 영상에서 히스토그램과 컬러 정보를 이용한 다수 보행자 검출 및 추적

  • 임종석 (영남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 곽현욱 (영남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김욱현 (영남대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2004.09.01

Abstract

This paper presents a novel histogram and color information based algorithm for detecting and tracking multiple pedestrians from a moving camera. In the proposed method, RGB color histogram is used to detect adjacent pedestrians and RGB mean value is used to track detected pedestrians. Therefore, our algorithm detect contiguous or a few occluded pedestrians and track in case pedestrian's shape change. The experimental results on our test sequences demonstrate the high efficiency of our method.

본 논문에서는 이동 카메라로부터 획득한 컬러 영상에서 다수의 보행자를 검출하고 추적하기 위한 히스토그램과 컬러 정보기반 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 RGB 컬러 히스토그램 기법을 이용하여 인접한 보행자를 검출하고 검출된 보행자는 RGB 평균값을 이용하여 추적하였다. 따라서 보행자가 서로 인접해 있거나 약간 겹쳐진 경우에도 검출할 수 있고 보행자의 형태가 변하는 경우에도 효율적으로 추적하였다. 제안된 알고리즘에 대하여 비디오 카메라로 녹화한 영상을 컴퓨터에서 입력받아 보행자 검출과 추적 실험을 수행하여 제안한 알고리즘의 우수성을 입증하였다.

Keywords

References

  1. C. Wohler, J. K. Aulaf and T. Portner, U. Franke, 'A Time Delay Neural Network Algorithm for Real-time Pedestrian Detection,' Proc. of the IEEE Intelligent Vehicles Symposium'98, (stuttgart, Germany), pp. 247-251, Oct. 1998
  2. M. yachida, M. Asada and S. Tsuji, 'Automatic Analysis of Moving Image,' IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell, Vol. PAMI-3, No. 1, pp. 12-20, 1981 https://doi.org/10.1109/TPAMI.1981.4767046
  3. Agbinya JI, Rees D, 'Muti-Object Tracking in video,' Real-Time Imaging, Vol. 5, No. 5, pp. 295-304, Oct. 1999 https://doi.org/10.1006/rtim.1998.0174
  4. H. Inoue, T. Tachikawa and M. Inaba, 'Robot Vision System with a Correlation Chip for Real-time Tracking, Optical flow and Depth Map Generation,' Proc. of the IEEE International Conference on Robotics and Automation, pp. 1621-1626, 1992 https://doi.org/10.1109/ROBOT.1992.220020
  5. S. Yamamoto, Y. Mae and Y. Shirai 'Real-time Multiple Object Tracking based on Optical Flows,' Proc. of the Robotics and Automation, Vol. 3, pp. 2328-2333, 1995 https://doi.org/10.1109/ROBOT.1995.525608
  6. A. Broggi, M. Bertozzi and A. Fascioli, 'Shape-based Pedestrian Detection,' Proc. of the IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2000, pp. 215-220, 2000 https://doi.org/10.1109/IVS.2000.898344
  7. H. Mori, N. M. Charkari and T. Matsushita, 'On-Line Vehicle and Pedestrian Detection based on Sign Pattern,' IEEE Trans. on Industrial Electronics, Vol. 41, No. 4, pp. 384-391, 1994 https://doi.org/10.1109/41.303788
  8. S. A. Niyogi and E. H. Adelson, 'Analyzing and Recognizing Walking Figures in xyt,' Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 469-474, 1994 https://doi.org/10.1109/CVPR.1994.323868
  9. S. A. Niyogi and E. H. Adelson, 'Analyzing Gait with Spatiotemporal Surfaces,' IEEE Workshop on Motion of Non-Rigid and Articulated Objects, pp. 64-69, 1994 https://doi.org/10.1109/MNRAO.1994.346253
  10. J. S. Lim and W. H. Kim, 'Multiple Pedestrians Tracking Using Difference Image and Projection Histogram,' Proc. of the International Conf. on Imaging Science, Systems and Technology (CISST'02), Vol. 1, pp. 329-334, 2002
  11. A. J. Lipton, H. Fujiyoshi, and R. S. Patil, 'Moving Target Classification and Tracking from Real-Time Video,' Workshop on Application of Computer Vision, Princeton, 1998 https://doi.org/10.1109/ACV.1998.732851
  12. T. Darrell, G. Gordon, M. Harville and J. Woodfill, 'Integrated Person Tracking Using Stereo, Color, and Pattern Detection,' International Journal of Computer Vision, Vol.37, No.2, pp.175-185, 2000 https://doi.org/10.1023/A:1008103604354
  13. 이규원, 김학수, 전준근, 박규태, '특징 기반 움직임 플로우를 이용한 이동 물체의 검출 및 추적,' 한국통신학회논문지, 제23권 제8호, 1998-2009쪽, 1998년 8월
  14. K. Rohr, 'Towards Model-based Recognition of Human Movements in Image Sequences,' CVGIP:Image Understanding, Vol. 59, No. 1, pp. 94-115, 1994 https://doi.org/10.1006/ciun.1994.1006
  15. 장대식, 김계영, 최형일, '모델에 기반한 이동 물체의 추적,' 정보과학회논문지(B), 제23권 제12호, 1298-1308쪽, 1996년 12월
  16. N. Paragios and R. Deriche, 'Geodesic Active Contours and Level Sets for the Detection and Tracking of Moving Objects,' IEEE Trans. on PAMI, Vol. 22, No. 3, pp. 266-280, 2000 https://doi.org/10.1109/34.841758
  17. H. R. Myler and A. R. Weeks, 'The Pocket Handbook of Image Processing Algorithms in C,' Prentice Hall PTR, 1993
  18. 이호석, 김준기, '알기쉬운 MPEG-2,' 홍릉과학출판사, 2001
  19. 전춘, 이주신, '이동 카메라 영상에서 이동물체의 실시간 추적,' 정보처리학회논문지B, 제9-B권 제4호, 465-470쪽, 2002년 8월 https://doi.org/10.3745/KIPSTB.2002.9B.4.465