Adaptive Enhancement Algorithm of Perceptual Filter Using Variable Threshold

가변 임계값을 이용한 지각 필터의 적응적인 음질 개선 알고리즘

  • 차형태 (숭실대학교 전자공학과)
  • Published : 2004.08.01

Abstract

In this paper, a new adaptive perceptual filter using variable threshold to enhance audio signals degraded by additively nonstationary noise is proposed. The adaptive perceptual filter updates variable threshold each time according to the power of signal and the effect of noise variation. So the noisy audio signal is enhanced by the method which controls a residual noise effectively. The proposed algorithm uses the perceptual filter which transforms a time domain signal into frequency domain and calculates an intensity energy and an excitation energy in bark domain. In this method. the stage updated the response of filter is decided by threshold. The proposed algorithm using vairable threshold effectively controls a residual noise using the energy difference of audio signals degraded by the additive nonstationary noise. The proposed method is tested with the noisy audio signals degraded by nonstationary noise at various signal -to-noise ratios (SNR). We carry out NMR and MOS test when the input SNR is 15dB. 20dB. 25dB and 30dB. An approximate improvement of 17.4dB. 15.3dB, 12.8dB. 9.8dB in NMR and enhancement of 2.9, 2.5, 2.3, 1.7 in MOS test is achieved with the input signals. respectively.

본 논문에서는 잡음에 의해 열화된 오디오 신호를 가변 임계값을 이용한 적응 지각 필터를 사용하여 음질을 개선하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 적응 지각 필터는 신호 구간마다 달라지는 신호의 세기와 잡음의 영향 정도를 고려하여 임계값을 가변적으로 조정함으로써 잔여 잡음을 효과적으로 제어하는 방식으로 지각적으로 개선된 음질의 신호를 얻을 수 있다 제안한 방식은 잡음에 의해 열화된 오디오 신호를 주파수 영역으로 변환한 후 임계 대역 기반의 임계 대역 에너지 (Critical intensity energy)와 마스킹 영향이 고려된 청각 자극 에너지 (Excitation energy)를 계산한 다음, 지각 필터를 기반으로 한 적응 지각 필터 알고리즘으로 각 단계별 지각 필터 응답을 임계값으로 이용하여 가변 임계값이 재조정되는 단계를 결정하게 된다. 신호의 구간별 에너지 크기에 의한 잡음에 의해 열화된 정도의 차이를 가변 임계값을 이용하여 고려함으로써 잔여 잡음의 효과적인 제어가 가능하게 된다. 제안한 방법은 다양한 신호대 잡음비에서 열화된 오디오 신호를 입력으로 사용하였다. 입력 신호대 잡음비가 15dB, 20dB, 25dB와 30dB의 각각의 경우에 대하여 잡음대 마스킹비 (Noise-to-mask ratio, NMR)와 청감 테스트 (Mean opinion score, MOS Test)를 시행하였다. 그 결과, 잡음대 마스킹비의 개선 측면에서 각각의 경우에 대해 17.4dB, 15.3dB, 12.8dB, 9.8dB의 개선을 확인할 수 있었고, 청감 테스트의 개선 측면에서는 각각 2.9, 2.5, 2.3, 1.7의 개선된 음질을 확인할 수 있었다.

Keywords

References

  1. 한국음향학회지 v.22 no.8 적응 지각 필터를 이용한 오디오 음질 개선 알고리즘 엄혜영;한헌수;홍민철;차형태
  2. IEEE Trans. Speech and Audio Processing v.7 no.2 Single Channel Speech Enhancement Based on Masking Properties of the Human Auditory System N. Virag https://doi.org/10.1109/89.748118
  3. J of Audio Eng. Soc. v.45 no.1/2 Perceptual filters for audio signal enhancement Tsoukalas, D. E.;Mourjopoulos, J. N.;Kokkinakis, G.
  4. Speech Commu. v.11 Experiments with a nonlinear spectral subtractor (NSS), hidden Markov models and projection, for robust recognition in cars P. Lockwood;J. Boudy https://doi.org/10.1016/0167-6393(92)90016-Z
  5. IEEE Trans. Acoustic. Speech, Signal Processing v.28 Speech enhancement using a soft-decision noise suppression filter R. J. McAulay;M. L. Malpass https://doi.org/10.1109/TASSP.1980.1163394
  6. IEEE Trans. Acoustic. Speech, Signal Processing v.32 Speech enhancement using a minimum mean-square error short-time spectral amplitude estimator Y. Ephraim;D. Malah https://doi.org/10.1109/TASSP.1984.1164453
  7. Proceedings of the IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics Noise Reduction in Audio Signals Based on the Perceptual Coding Approach Andrzej Czyewski;Rafa Krlikowski
  8. IEEE Journal of Selected Areas in Communications v.6 no.2 Transform coding of audio signals using perceptual noise criteria J. Johnston
  9. Psychoacoustics : Facts and Models (Springer 2nd Edition) E. Zwicker;H. Fastl