The segmentation of brain in MRI using Speckle Reducing Anisotropic Diffusion

Speckle reducing anisotropic diffusion를 이용한 MRI에서의 뇌 영상분할

  • Yun, Hyun-Joo (Center for Computer Graphics and Virtual reality, Ewha Womans University) ;
  • Lee, Joung-Min (Dept. of Computer Science, Ewha Womans University) ;
  • Kim, Myoung-Hee (Center for Computer Graphics and Virtual reality, Ewha Womans University)
  • 윤현주 (이화여자대학교 컴퓨터그래픽스 및 가상현실 연구센터) ;
  • 이정민 (이화여자대학교 컴퓨터학과) ;
  • 김명희 (이화여자대학교 컴퓨터그래픽스 및 가상현실 연구센터)
  • Published : 2004.12.01

Abstract

본 논문에서는 인체의 머리 부분을 촬영한 자기 공명 촬영 영상(MRI: Magnetic Resonance Imaging)에서 뇌 영역의 대뇌 피질 만을 분할하는 방법에 대해 제시하고자 한다. 뇌의 해부학적 구조를 파악할 경우에 영상 내에 함께 보여지는 두개골과 뇌척수액 등을 제외한 대뇌피질 영역을 분할하면 보다 효과적인 정보 분석 및 진단이 가능하게 된다. 본 논문에서는 3단계 알고리즘을 제시한다. 첫번째 단계에서는 Speckle reducing anisotropic diffusion (SRAD)를 이용하여 영상 내에 존재하는 잡음을 제거하기 위한 필터링이다. 두번째 단계에서는 필터링된 결과를 이용하여 추출된 임계값과 사용자의 인터렉션인 씨드 포인트를 통해 영상분할을 수행하고, 세 번째 단계에서는 후 처리를 통해 분할 결과를 보완한다. 영상분할 결과의 정확성을 측정하기 위하여 현재 병원의 의료진들이 사용하고 있는 Mayo clinic사의 Analyze를 이용하여 분할된 결과와의 오류를 측정하였다. 또한 최종 결과에 대해 ultravis를 이용한 볼륨 렌더링으로 영상분할의 최종 결과를 제시하였다.

Keywords