학생정보마이닝 시스템의 설계 및 구현

Design and Implementation of A Student Information Mining System

현재 초 중등학교에서는 교육행정시스템을 사용하여 학생들의 데이터를 관리한다. 이 시스템의 일부인 교무업무지원 시스템은 학사 및 교무 업무를 지원하는 단위 시스템으로써 학생들에 대한 각종 데이터를 저장하고 있으며, 데이터의 단순 검색 및 통계 데이터 계산을 허용하여 교육 정보 자원의 통합관리에 큰 도움을 준다. 그러나 현재의 교무업무지원 시스템은 데이터를 개별적으로 관리하고 있기 때문에 데이터 사이의 연관 관계로부터 도출될 수 있는 유용한 정보는 제공하지 못한다. 본 연구에서는 저장되어 있는 데이터의 연관 관계 분석을 통해 학생 교육에 유용한 데이터 추출이 가능하다는 것을 보이고, 그러한 분석을 손쉽게 할 수 있는 도구인 SIMS를 설계하고 구현하였다. SIMS는 데이터 상호 관계 분석에 연관규칙 기법을 사용한다. 유사한 기능을 제공하는 기존의 도구들을 사용하려면 전문 지식이 필요한 반면 SIMS는 일선 교사들이 수월하게 사용할 수 있으며 현재의 교육행정시스템에 연동되어 사용될 수 있다는 장점이 있다.

Elementary schools and middle schools currently manage their student data by using the education administration system. One of its sub-systems called 'the academic affairs support system' is especially dedicated to handle school and academic affairs data. By allowing simple data search and statistical data calculations, it helps teachers easily integrate and manage education information resources. However, it is not easy for teachers to analyze the correlations among student data. In this paper, we showed by examples that a lot of meaningful information can be extracted by analyzing the relations among student data. Based on the results, we designed and implemented SIMS as a tool to provide teachers with such services. SIMS makes use of Association Rules for data correlation analyses. SIMS can be used in connection with the academic affairs support system, and is much easier to use than previously developed commercial products for similar services.