Anatomy of Current Issues on Content-Based Image Retrieval

내용기반 영상검색 시스템의 분석 및 발전 방안

In the past few years, enormous improvements have been obtained in the field of content-based image retrieval (CBIR). This paper presents a comprehensive survey on the current CBIR systems and some of their challenging technical aspects, which stand as an obstacle on its way to become successful. Furthermore, we have focused on the current state of semantic image retrieval and also we have suggested future promising directions for further research.

내용기반 영상검색 분야에서의 활발한 연구로 지난 수년간 기술과 성능 면에서 괄목할 성장을 이룩해 내었다. 본 논문에서는 기존의 영상검색 시스템을 체계적으로 분석하여 아직까지 남아있는 취약점 및 개선 부분에 대하여 기술하였다. 특히, 의미론적 영상검색에 대하여 주안점을 두어 시스템 향상을 위하여 심도있게 연구가 진행 되어야 할 분야의 방향 및 주제를 분류하고 분석하여 제안하였다.