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Information Seeking Behavior of the NAVER Users via Query Log Analysis

질의 로그 분석을 통한 네이버 이용자의 검색 형태 연구

  • 이준호 (숭실대학교 정보과학대학 컴퓨터학과) ;
  • 박소연 (계명대학교 문헌정보학과) ;
  • 권혁성 (숭실대학교 정보과학대학 컴퓨터학과)
  • Published : 2003.06.01

Abstract

Query logs are online records that capture user interactions with information retrieval systems and all the search processes. Query log analysis offers ad advantage of providing reasonable and unobtrusive means of collecting search information from a large number of users. In this paper, query logs of NAVER, a major Korean Internet search service, were analyzed to investigate the information seeking behabior of NAVER users. The query logs were collected over one week from various collecions such as comprehensive search, directory search and web ducument searc. It is expected that this study could contribute to the development and implementation of more effective web search systems and services.

이용자와 검색 서비스 시스템의 모든 검색 과정을 기록한 질의 로그는 이용자의 실제 검색 행위를 사실적으로 반영한다. 따라서, 웹 검색 이용자들의 검색 행태를 이해하기위하여 웹 검색 서비스 시스템이 생성한 질의 로그를 분석하는 방법이 널리 사용되고 있다. 본 연구는 네이버 이용자의 웹 검색 행태를 파악하기 위하여 기존의 질의 로그 분석 방법론을 보완하여 제시한다. 또한, 본 연구는 통합 검색, 디텍토리 검색, 웹 문서 검색과 같은 다양한 검색 유형에 대하여 일주일 동안 생성된 질의 로그를 분석함으로써 네이버 웹 검색 이용자들의 전반적인 검색 행태를 파악하였다. 본 연구의 결과는 보다 효과적인 웹 검색 시스템 개발과 서비스 구축에 기여할 것으로 기대된다.

Keywords

References

  1. 박소연, 이준호. 2002. 로그 분석을 통한 이용자의 웹 검색 이용 행태에 관한 연구. '정보관리학회지'. 19(3): 111-122
  2. 오삼균, 박희진. 2000. 국내 인터넷 탐색엔진에 대한 이용자 중심의 평가에 관한 연구 - 한글 알타비스타와 네이버를 중심으로. '한국문헌정보학회지'. 34(2): 117-135
  3. 오경묵, 황상규, 이용현. 1999. 인터넷 이용자의 검색행동 성향에 관한 연구. '한국문헌정보학회지'. 33(3):87-108
  4. 이명희. 1998. 교육학 분야 주제전문가와 탐색전문가의 인터넷 검색엔진을 사용한 정보탐색 행태 비교연구. '한국문헌정보학회지'. 32(3): 5-22
  5. Abdulla. G., B. Liu. and E. Fox. 1998. 'Searching the World-Wide Web: Implications from Studying different user behavior.' The World Conference of the World W1de Web, Internet, and Intranet, Orlando, FL
  6. Ballard. T. 1997. 'Comparative searching styles of patrons and staff.' Library Resources and Technical Services. 38(3): 47-72
  7. He. D., and A. Goker. 2000. 'Detecting session boundaries from Web user logs., 22nd Annual Colloquium of IR research, Cambridge. UK
  8. Jansen. B.J., and U. Pooch. 2001. 'A review of web searching studies and a framework for future research.' Journal of the American Society for Information Science and Technology. 52(3): 235-24 https://doi.org/10.1002/1097-4571(2000)9999:9999<::AID-ASI1607>3.0.CO;2-F
  9. Hoelscher. C. 1998. 'How Internet experts search for information on the web.' The World Conference of the World Wide Web. Internet. and Intranet. Orlando. FL
  10. Jansen. B. J.. A. Spink. and T. Saracevic. 2000. 'Real life. real users. and real needs: a study and analysis of user queries on the web.' Information Processing and Management. 36(2): 207-227 https://doi.org/10.1016/S0306-4573(99)00056-4
  11. Peters. T. A. 1993. 'The history and development of transaction log analysis.' Library Hi Tech. 11(2): 41-66 https://doi.org/10.1108/eb047884
  12. Silverstein, C., M. Henzinger, H. Marais. and M. Moricz. 1999. 'Analysis of a very large web search engine query log.' SIGIR Forum. 33(1): 6-12 https://doi.org/10.1145/331403.331405
  13. Spink. A., D. Wolfram. M. B. J. Jansen. and T. Saracevic. 2001. 'Searching the web: The public and their queries.' Journal of the American Society for Information Science and Technology. 52(3): 226-234 https://doi.org/10.1002/1097-4571(2000)9999:9999<::AID-ASI1591>3.0.CO;2-R
  14. Spink. A., B. J. Jansen, D. Wolfram, and T. Saracevic. 2002. 'From e-sex to e-commerce: Web search Changes.' IEEE Computer. 35(3): 133-135 https://doi.org/10.1109/2.976928

Cited by

  1. The Multimedia Searching Behavior of Korean Portal Users vol.44, pp.1, 2010, https://doi.org/10.4275/KSLIS.2010.44.1.101