신호 의존성 잡음에서 확률 신호 검파를 위한 비모수 방법 : 두 표본을 쓰는 경우

A Nonparametric Method for Random Signal Detection in Signal-Dependent Noise : Two-Sample Case

  • 김창배 (세종대학교 정보통신공학과) ;
  • 송익호 (한국과학기술원 전자전산학과) ;
  • 배진수 (세종대학교 정보통신공학과)
  • 발행 : 2003.04.01

초록

이 논문에서는 신호의존성 잡음과 가산성 잡음이 함께 있을 때 확률 신호를 찾아내는 두 표본을 쓰는 국소 최적 순위 검파기의 점근 성능을 다룬다. 비모수 검파기인 국소 최적 순위 검파기는 국소 최적 검파기와 비교하여 볼 때, 시간상으로 상관이 있는 확률 신호에 대해서 거의 같은 점근 성능을 가진다. 두 표본을 쓰는 국소 최적 순위 검파기는 한 표본을 쓰는 국소 최적 순위 검파기와 같게 수행한다는 점은 주목할 만하다.

The asymptotic performance of the two-sample locally optimum rank detector for random signals buried in signal-dependent noise and additive noise is consigered in this paper. It is shown that the locally optimum rank detector, a nonparametric detector, has reasonable asymptotic performance for a class of correlated random signals, compared with the locally optimum detector. It is noteworthy that the the two-sample locally optimum rank detector perform almost the same with the one-sample locally optimum rank detector.

키워드

참고문헌

  1. I. Song and S.A Kassam, 'Locally optimum mnk detecdon of correlated random signals in a dditive noise,' IEEE Trans. Inform Tbeory, vo1.38, pp. 1311-1322, July 1992 https://doi.org/10.1109/18.144709
  2. S.A Kassam, SisrviI Detection in Nan-Gaussan Noise, NY: Springer-Verlag, 1987
  3. I. Song and S.A. Kassam, 'Locally optimum detection of signals in a generalized observation model : The random signal case," IEEE Tran & Inform Theory, vol. 36, pp. 516-530, May 1990 https://doi.org/10.1109/18.54900