Semantic based Research-Paper Searching System

시맨틱을 이용한 연구 논문 검색 시스템

Many information storage systems, such as database system, were needed to integrate much informations into one system and to provide mare voluminous lump of informations. But as the size of information system becomes larger, the responded result size of existing keyword based searching system might be too large and couldn't do the exact search which the user intends to. In this study, we proposed a paper searching method which uses RDF semantic. For this, we analyzed the structural forms of the tit1e of research papers and reconstructed them into RDF/XML. When we use these RDF descriptions of the titles to search papers, we could get more precise and accurate results than keyword based searching method.

웹의 발달로 정보의 수요가 증가하고 이를 위한 통합, 대용량 정보 저장 시스템들이 증가추세에 있다. 이런 정보 저장 시스템의 크기가 커져감에 따라 기존의 키워드 기반 논문 검색 방법은 검색결과의 양도 클 뿐만 아니라 검색자의 의도를 반영한 검색을 수행하기가 어렵다. 본 연구에서는 공학 논문들을 대상으로 논문 제목의 구성 형태를 분석하고, 제목 내의 키워드들의 역할 정보들을 RDF 시맨틱으로 구성하여 논문검색에 이용하는 방법을 제안한다. XML형태와 시맨틱을 이용하여 논문 검색에 이용한 결과 키워들 만을 이용하는 기존 방법보다는 훨씬 검색자의 의도를 잘 반영하면서도 필요한 결과만을 얻을 수 있었다.