Abstract
It is difficult to analyse geomorphic landscape changes effectively by a field survey. A satellite image interpretation may play an important role to overcome such a problem. The purpose of this study is to assess the accuracy of different method to identify geomorphic landscape change by using satellite imagery. The study area is the Yongjong coastal wetland in which a huge man-made environmental change occured to build a new international airport in the past decade. These changes may be summarized that a coastal landscape has been changed to a terrestrial landscape, and also a natural landscape to a man-made landscape. In order to detect these changes, we applied three different satellite interpreting methods, including a binary change mask using band difference. a binary change mask using normalized band difference. and a binary change mask using NDVI. We concluded that a binary change mask using NDVI is the best method among three different methods analysing the coastal geomorphic-landscape changes.
오늘날의 지형경관변화 분석은 그 규모와 시공간적 제한으로 말미암아 과거와 같이 연구자의 직접적인 참여관찰에 의해 취득된 정보만으로는 많은 한계를 가지게 된다. 이에 본 연구에서는 위성영상을 이용하여 직접적인 참여관찰이 어려운 해안습지 지역의 대규모 지형경관변화를 분석하는 방법들을 비교, 평가하는 것을 주목적으로 하였다. 연구지역은 지난 10년간 국제공항의 건설로 대규모 지형경관변화를 경험한 영종도 북부 해안습지를 사례지역으로 하였다. 분석방법은 기존의 마스크 기법을 보완한 화소차이 마스크 기법. 화소표준화 마스크 기법, NDVI 마스크 기법을 이용하였다. 분석결과 해안습지의 지형경관변화를 구체적이고 정확하게 반영하는 기법은 NDVI 마스크 기법인 것으로 판단되었다.
