A Study on the Recognition of Defected Fingerprint Using Chain Code

체인 코드를 이용한 훼손된 지문의 인식에 관한 연구

Almost the system are usually taken by means of shapes and positions of ridge's end-points and bifurcation in the fingerprint recognition. but we studied about recognition of polluted fingerprint by chain code ridges. the results and sequence of processing are summarized as follows. (1)Capture several kinds of polluted fingerprint image. (2)Preprocessing(median filtering for removing noises, local and global histogram equalization, dilation and erosion, thinning and remove pseudo image), (3)Rebuild ridge line after Least Square Processing, (4)Compute distribution of chain code vector, (5)The results are almost same values of each vector of preprocessed fingerprint images. From the results, we can surmised more successful fingerprints recognition system in combination with other system by singular points

지문 인식 시스템에서는 대부분 융선의 끝점과 분기점을 이용한다. 그러나 융선을 체인 코드화하여 이것을 이용한 훼손된 지문의 인식에 관해 연구하였다. 처리의 결과와 순서는 다음과 같이 요약 할 수 있다. (1)몇 개의 훼손된 지문획득, (2)전처리(잡음 제거를 위해 중간 값 필터링, 지역 또는 전역 히스토그램 균등화, 팽창과 침식, 세선화와 유사 이미지 제거), (3)최소 자승법 처리 후 융선 재구성, (4)체인 코드 벡터의 분포 계산, (5)전 처리된 지문 이미지에서 각 벡터의 값들은 거의 같은 결과 값을 보였다. 이 결과로부터 우리는 특징점을 이용한 시스템과 결합하여 사용한다면 더욱 성공적인 지문 인식 시스템이 될 것이라 추측한다.