Abstract
This paper describes intrusion detection rule management using mobile agents. Intrusion detection can be divided into anomaly detection and misuse detection. Misuse detection is best suited for reliably detecting known use patterns. Misuse detection systems can detect many or all known attack patterns, but they are of little use for as yet unknown attack methods. Therefore, the introduction of mobile agents to provide computational security by constantly moving around the Internet and propagating rules is presented as a solution to misuse detection. This work presents a new approach for detecting intrusions, in which mobile agent mechanisms are used for security rules propagation. To evaluate the proposed approach, we compared the workload data between a rules propagation method using a mobile agent and a conventional method. Also, we simulated a rules management using NS-2 (Network Simulator) with respect to time.
이 논문은 모바일 에이전트를 이용해서 보안규칙을 관리하는 방안을 제시하였다. 침입탐지 시스템(IDS : Intrusion Detection System)은 침입탐지 모델을 기반으로 비정상적인 행위 탐지(anomaly detection)와 오용 침입탐지(misuse detection)로 구분할 수 있다. 오용 침입탐지(misuse detection)는 알려진 공격 방법과 시스템의 취약점들을 이용한 공격들은 탐지가 가능하지만, 알려지지 않은 새로운 공격을 탐지하지 못한다는 단점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는, 계속적으로 인터넷 상을 이동하는 모바일 에이전트를 이용해서 안전하게 보안규칙을 관리하는 방안을 오용탐지의 단점을 해결하는 방안으로 제시하였다. 이러한 모바일 에이전트 메커니즘을 이용해서 보안규칙을 관리하는 것은 침입탐지 분야에서는 새로운 시도이며, 모바일 에이전트를 이용해서 보안규칙을 관리하는 방법의 유효성을 증명하기 위해서 기존의 방식과 작업부하 데이터(workload data)를 수식적으로 비교하였고, NS-2(Network Simulator)를 이용하여 시간에 대하여 시뮬레이션을 수행하였다.
