Abstract
In the Signalized Intersection, the capacity analysis is conducted with a large amount of input data such as road way, traffic and signal condition. but the level of service(LOS) is determined by delay estimated as a measure of effectiveness (MOE) based on this procedure. However, It is under the circumstances which are not considered for the errors caused by the uncertainty of input data in the field(the turing volumes, lane geometry, signal timing, grade of approach lane, percentage heavy vehicles, peak hour factor and arrival type etc.) as become the bases in the determination of the capacity and LOS. It includes the problem of reliability which is not verified for the capacity and LOS estimated. So, this study is to suggest the minimization of their influences by examining whether the uncertainty of input data such as the traffic volume, percentage of heavy vehicles and roadway geometry on the approach lane in the intersection under the study affects the capacity analysis and LOS determination.
신호교차로는 도로조건, 교통조건, 신호조건 능 방대한 입력자료를 바탕으로 용량분석을 시행하고 이 과정을 토대로 주요 효과척도인 지체를 산정하여 신호교차로의 서비스 수준을 판단한다. 하지만 이러한 용량 및 서비스 수준 결정에 있어 바탕이 되는 현장 데이터(회전 교통량, 도로의 기하구조, 신호시간, 접근로 구배, 중차량비, 첨두시간계수, 차량도착형태 등) 입력자료의 불확실성으로 인해 초래되는 결과의 오류에 대해서는 고려되지 않고 있는 실정이다. 이로 인해 추정된 용량 및 서비스수준에 대한 신뢰성을 검증할 수 없는 문제를 내포하고 있다. 따라서 본 연구에서는 해당 교차로 접근로의 교통량과 중차량 비율 및 도로의 기하구조 등 입력자료의 불확실성이 용량해석과 서비스수준 결정에 끼치는 영향을 고려해보고 이틀에 의한 영향을 최소화할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
