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Analysis of Network Traffic with Urban Area Characteristics for Mobile Network Traffic Model

이동통신 네트워크 트래픽 모델을 위한 도시 지역 이동통신 트래픽 특성 분석

  • 윤영현 (명지전문대학 정보통신과)
  • Published : 2003.08.01

Abstract

Traditionally,, analysis, simulation and measurement have all been used to evaluate the performance of network protocols and functional entities that support mobile wireless service. Simulation methods are useful for testing the complex systems which have the very complicate interactions between components. To develop a mobile call simulator which is used to examine, validate, and predict the performance of mobile wireless call procedures must have the teletraffic model, which is to describe the mobile communication environments. Mobile teletraffic model is consists of 2 sub-models, traffic source and network traffic model. In this paper, we analyzed the network traffic data which are gathered from selected Base Stations (BSs) to define the mobile teletraffic model. We defined 4 types of cell location-Residential, Commercial, Industrial, and Afforest zone. We selected some Base Stations (BSs) which are represented cell location types in Seoul city, and gathered real data from them And then, we present the call rate per hour, cail distribution pattern per day, busy hours, loose hours, the maximum number of call, and the minimum number of calls based on defined cell location types. Those parameters are very important to test the mobile communication system´s performance and reliability and are very useful for defining the mobile network traffic model or for working the existed mobile simulation programs as input parameters.

오래 전부터 이동통신 서비스를 위한 통신 프로토콜이나 기능 요소들의 성능을 평가하기 위해서는 분석적 방법, 시뮬레이션 및 평가적 방법이 이용되어 왔다. 이중 시뮬레이션을 통한 평가 방법은 시스템 내부 구성 요소들의 연관 관계가 매우 복잡한 시스템을 테스트하는데 유용하게 사용되고 있으며, 이를 위해서는 이동통신 통화 특성을 반영하는 텔레트래픽 모델을 제시하고 있어야 한다. 텔레트래픽 모델은 일반적으로 트래픽 소스 모델과 네트워크 트랙픽 모델로 구성되어 있으며, 본 네트워크 트래픽 모델을 정의하기 위해 요구되는 실제 기지국 통화량 자료를 수집하고 분석한 결과를 제공하기 위한 것이다. 본 논문에서는 서울시를 상업, 주거, 준공업, 그리고 녹지 지역으로 되어 있는 도시계획 용도지역으로 구분하고, 여기에 설치되어 있는 기지국으로부터 실제 데이터를 시간대별로 수집하였다. 수집된 자료를 이용하여 각 지역별 기지국의 시간대별 통화량 분포와 최대 및 최소 발생 호 수 등을 제시하였다. 분석 결과는 보다 더 정확한 이동통신 네트워크 트래픽 모델을 정의하거나, 기존 이동통신 시뮬레이션 과정에서의 입력 자료로 사용할 수 있다.

Keywords

References

  1. D. Grillo, F. U. Bordini, R. A. Skoog, S. Chia, K. K. Leung, 'Teletraffic Engineering for Mobile Personal Communications in ITU-T Work: The Need to Match Practice and Theory,' IEEE Personal Communication Mag., Dec., 1998 https://doi.org/10.1109/98.736476
  2. Bijan Jabbari, 'Teletraffic Aspects of Evolving and Next Generation Wireless Communication Networks,' IEEE Personal Communication Mag., Dec., 1996 https://doi.org/10.1109/98.556473
  3. P. E. Wirth, 'The Role of Teletraffic modeling in the New Communications Paradigms,' IEEE Communication Mag., Aug., 1997 https://doi.org/10.1109/35.606035
  4. K. Tutschku, P. Tran-Gia, 'Spatial Traffic Estimation and ='Characterization for Mobile Communication Network Design,' IEEE J Select. Areas Communication Mag., Jun., 1998 https://doi.org/10.1109/49.700914
  5. Nail Akar, Nihat Cem Oguz and Khsrow Sohraby, 'TELPLACK: An Advanced Teletraffic Analysis Package,' IEEE Communication Mag., Aug., 1998 https://doi.org/10.1109/35.707821
  6. Hauro Akimaru and Konosuke Kawashima, 'Teletraffic : Theory and Applications,' Springer-Verlag, 1993
  7. San-qi Li, Sanghyu Park and Dogu Arifler, 'SMAQ : A Measurement-Based Tool for Traffic Modeling and Queuing Analysis, Part I : Design Methodologies and Software Architectyre,' IEEE Communication Mag., Aug., 1998 https://doi.org/10.1109/35.707818
  8. San-qi Li, Sanghyu Park and Dogu Arifler, 'SMAQ : A Measurement-Based Tool for Traffic Modeling and Queuing Analysis, Part II: Network Application,' IEEE Communication, Mag., Aug., 1998 https://doi.org/10.1109/35.707819
  9. Volker Brass and Woldemar F. Fuhrmann, 'Traffic Engineering Experience from Operation Cellular Networks,' IEEE Communication Mag., Aug., 1997 https://doi.org/10.1109/35.606033
  10. Derek Lam, Donald C. Cox and Jeniffer Widom, 'Teletraffic Modeling for Personal Communications Services,' IEEE Communication, Feb., 1997 https://doi.org/10.1109/35.565664
  11. Derek Lam, Donald C. Cox and Jeniffer Widom, 'Teletraffic Modeling for Personal Communications Services,' http://www-db.stanford.edu/sumatra
  12. Hannu Arvelo, 'MobSim: A GSM Network Simulator,' http://mordor.cs.hut.fi/tik-76.115/95-96/palautukset/Mobiili/pt/manual.htm
  13. 김성윤, 황선호, 한영남, 'CDMA 이동통신 시스템 무선망 시뮬레이터 및 성능 분석', Telecommunications Review, Vol.6, No.5
  14. '국토이용관리법', http://www.assembly.go.kr/laws/law/law/d3/d302003.htm
  15. '도시계획의 개념', http://www.tinc.co.kr/doc/adminy/public/plan.txt
  16. 'Seoul urban planning geographic', 서울시 행정구역도, 1998
  17. TlA/EIA IS-41-C, 'Cellular Radiotelecommunications Intersystem Operations,' Jan., 1993
  18. Wiiliam C. Y. Lee, 'Mobile Cellular Telecommunications, 2nd Edition,' McGraw-Hill, 1995