한국수자원학회논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)

  • 제36권2호
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  • Pages.237-249
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  • 2003
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  • 2799-8746(pISSN)
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  • 2799-8754(eISSN)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
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바람에 의한 우량자료의 변동성 연구

A Study on the Underestimation of the Rainfall Data due to Wind

  • 박무종 (한서대학교 토목공학과) ;
  • 김응석 (고려대학교 부설 방재과학기술연구센터) ;
  • 김중훈 (고려대학교 토목환경공학과)
  • 발행 : 2003.04.01
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초록

우량계에 대한 바람의 영향은 우량의 감소와 강우자료의 일관성에 영향을 미치게 된다. 이러한 강우량을 보정하기 위해서는 강우의 감소율을 산정 할 수 있는 연구가 필요하다. 이러한, 강우의 감소에 대한 연구는 거의 수행되지 않았으며, 적절한 보정기법에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 강우의 입자 크기에 따른 낙하속도를 산정 하였다. 이를 이용하여 강우의 입자크기에 따라 강우의 감소율을 보정할 수 있는 모형을 실험을 통하여 검토하였다. 실험결과 강우의 감소율은 강우의 강도와는 상관없고 강우의 입자크기에 따라 영향을 받는 것으로 나타났다. 본 연구에서 산정된 강우감소율은 실험결과와 잘 일치하고 있으며, 보정계수로 사용가능 한 것으로 판단된다.

Wind effects on a rain gauge can cause a significant underestimation of rainfall depths and contribute to the inconsistency in rainfall data. To revise the rainfall data requires the study about calculation of deficiency percentages of rain catch. There are few studies which reflect the variation of wind speed. in this study, the raindrop terminal velocity is quantified according to the particle size of rainfall. The model for calculating deficiency percentages of rain catch according to the particle size of rainfall is examined by experimentation. Experimentation shows that deficiency percentages of rain catch have no relationship with rainfall intensity and affected by raindrop diameter. In conclusion, the estimated deficiency percentages of rain catch coincided with the experimental results and can be used as recommended adjustment factors.

키워드

참고문헌

  1. Brakensiek, D. L., Osborn, H. B. and Rawels, W. J. eds. (1979). 'Field Manual for Research in Agricultural Hydorlogy', Washington DC' Science and Education Administration, U.S. Department of Agriculture
  2. Chow, V. T., Maidment, D. R. and Mays, L. W. (1988). Applied Hydrology, McGraw-Hill Book Company, pp.64-71
  3. Dingman, S. L. (1994). Physical Hydrology, Macmillan College Publishing Company, pp. 97-107
  4. Guo, J. C. Y., Urbonas, B. and Stewart., K. (2001). 'Rain Catch Under Wind and Vegetal Cover Effects', Journal of Hydrologic Engineering, Vol. 6, No. 1, pp. 29-33 https://doi.org/10.1061/(ASCE)1084-0699(2001)6:1(29)
  5. Helvey, J. D., and Patric, J. H. (1983). 'Sampling accuracy of pit vs. standard rain gage on the Fernow Experiment Forest', Water Resources Bulletin, Vol. 19, pp.87-89
  6. Huff, F. A (1955). 'Comparision between standard and small orifice rain gage', American Geophysical Union Transactions, Vol. 36, pp.689-649 https://doi.org/10.1029/TR036i004p00689
  7. Larson, L. L., and Peck, E. L. (1974). 'Accuracy of precipitation measurements for hydrologic modeling', Journal of Water Resources Research, Vol.10, pp.857-863 https://doi.org/10.1029/WR010i004p00857
  8. Liggett, J. A., (1994). Fluid mechanics, McGraw-Hill, New York
  9. Neff, E. L. (1977). 'How much rain does a rain gage?', Journal of Hydrology, Vol.35, pp. 213-220 https://doi.org/10.1016/0022-1694(77)90001-4
  10. Pruppacher, H. R., and Klett, J. D. (1978). Microphysics of Clouds and Precipitation, D. Reidel, Dordrecht, Holland

피인용 문헌

  1. The Study to Estimate the Fitness of Bivariate Rainfall Frequency Analysis Considering the Interdependence Between Rainfall and Wind Speed vol.15, pp.2, 2015, https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2015.15.2.103