The KIPS Transactions:PartD (정보처리학회논문지D)

Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A 3-Layered Information Integration System based on MDRs End Ontology

MDR과 온톨로지를 결합한 3계층 정보 통합 시스템

  • 백두권 (고려대학교 컴퓨터학과) ;
  • 최요한 (고려대학교 대학원 컴퓨터학과) ;
  • 박성공 (건국대학교 컴퓨터응용과학부) ;
  • 이정욱 (건국대학교 컴퓨터응용과학부) ;
  • 정동원 (고려대학교 대학원 컴퓨터학과)
  • Published : 2003.04.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

To share and standardize information, especially in the database environments, MDR (Metadata Registry) can be used to integrate various heterogeneous databases within a particular domain. But due to the discrepancies of data element representation between organizations, global information integration is not so easy. And users who are searching integrated information on the Web have limitation to obtain schema information for the underlying source databases. To solve those problems, in this paper, we present a 3-layered Information Integration System (LI2S) based on MDRs and Ontology. The purpose of proposed architecture is to define information integration model, which combine both of the nature of MDRs standard specification and functionality of ontology for the concept and relation. Adopting agent technology to the proposed model plays a key role to support the hierarchical and independent information integration architecture. Ontology is used as for a role of semantic network from which it extracts concept from the user query and the establishment of relationship between MDRs for the data element. (MDR and Knowledge Base are used as for the solution of discrepancies of data element representation between MDRs. Based on this architectural concept, LI2S was designed and implemented.

한 도메인 내에서 다양한 데이터베이스의 데이터를 공유하고 표준화하기 위해 MDR(Metadata Registry)을 이용하여 정보를 통합할 수 있다. 그러나 MDR을 구축하는 조직간 데이터요소 표현의 불일치 때문에 MDR간 광역적인 정보를 통합하는데 어려움이 있다. 또한 웹과 같은 다양한 데이터베이스가 존재하는 환경에서 통합된 정보를 검색하고자 하는 사용자는 각각의 데이터베이스 스키마 정보를 확보하기엔 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 MDR과 온톨로지(Ontology)를 결합한 3계층 정보 통합 시스템을 제안한다. MDR간 데이터요소의 관계를 사상시키고 표현의 불일치를 해결하기 위해 MDR의 표준성기능과 온톨로지의 개념과 관계기능을 결합한 정보 통합 모델을 정의하고 에이전트 기술을 적용한 계층적이고 독립적인 정보 통합 아키텍처를 제안한다. 온톨로지는 사용자의 질의에서 개념을 추출하기 위한 의미망(semantic network)의 역할과 MDR간의 데이터요소 관계를 설정하기 위한 기능으로 적용되었다. MDR과 지식베이스(Knowledge Base)는 데이터요소간 표현 불일치를 해결하기 위해 적용하였다. 이러한 핵심요소를 고려하여 제안된 아키텍처를 사용하여 MDR과 온톨로지를 결합한 3계층 정보 통합 시스템을 구현하였다.

Keywords

References

  1. Maurizio Panti, Luca Spalazzi, Alberto Giretti, 'A Case-Based Approach to Information Integration,' Proceedings of the 26th VLDB conference, 2000
  2. ISO/IEC, 'ISO/IEC FDIS 11179 : Information technology-Specification and standardization of data elements,' 1999
  3. Mike Uschold;Michael Gruninger, 'Ontologies : Principles, Mehtods and Applications,' Knowledge Engineering Review, 1996
  4. 이정욱, '멀티 데이터베이스 시스템의 정보공유를 위한 개념 기반 의미망', 고려대학교 대학원 컴퓨터학과 박사학위 논문, 2001
  5. V. Dayal, H. Hwang, 'View Definition ad Generalization for Database Integration in a Multidatabase System,' IEEE Transaction on Software Engineering, 1984
  6. R. Ahmed, P. De Smedt, W. Du, W. Kent, M. A. Ketabchi, W. A. Litwin, A. Rafli and M. C. Shan, 'The Pegasus heterogenous multidatabase system,' IEEE Computer, 1991 https://doi.org/10.1109/2.116885
  7. J. Hammer, H. H. Garcia-Molina, K. Ireland, Y. Papakonstantinou, J. Ullman, J. Widom, 'Information translation, mediation, and mosaic-based browsing in the tsimmis system,' In Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1995 https://doi.org/10.1145/223784.223896
  8. C. Collet, M. Huhns, W. Shen 'Resource Integration Using a Large Knowledge Base in Carnot,' IEEE Computer, 1991 https://doi.org/10.1109/2.116889
  9. A. R. Hurson, M. W. Bright, 'Global Information Access for Microcomputers,' Journal of Mini and Micro Computer Applications, 1991
  10. C. A. Knoblock et.al., 'Modeling Web Sources for Information Integration,' In Proceedings of lith Nat'l Conference on Artificial Intelligence, 1998
  11. S. Adali, K. S. Candan, Y. Papakonstantinou and V. S Subrahmanian, 'Query caching and optimization in dis tributed mediator systems,' In Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1996 https://doi.org/10.1145/233269.233327
  12. W. W. Cohen, 'Integration of Heterogeneous Databases without Common Domains Using Queries Based on Textual Similarity,' In Proceedings of ACM Sigmod-98, 1998 https://doi.org/10.1145/276304.276323
  13. Marian Nodine, Jerry Fowler, Brad Perry, 'An Overview of Active Information Gathering in InfoSleuth,' InfoSlueth Group, 1998
  14. Won Kim and nuygnuj Seo, 'Classifying Schematic and Data Heterogeneity in Multidatabase Systems,' IEEE Computer, 1991 https://doi.org/10.1109/2.116884
  15. Thomas R. Gruber, 'Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing,' International Journal of Human-Computer Studies, 1995 https://doi.org/10.1006/ijhc.1995.1081
  16. 송치양, 임성빈, 백두권, 김철홍, '컴포넌트 유통환경을 위한 컴포넌트 메타데이터 레지스트리 구축 : C_MDR', 정보과학회논문지, 2001
  17. Joseph P. Bigus, Jennifer Bigus, 'Constructing Intelligent agents with Java,' Wiley Computer Publishing, 1998
  18. 김승훈, '데이터 레지스트리의 데이터요소 값간 사상', 고려 대학교 대학원 컴퓨터학과 석사학위논문, 1999
  19. Jeong-Oog Lee, Doo- Kwon Baik, 'SemQL : A Semantic Query Language for Multidatabase Systems,' In Proceedings of the 8th International Conference on Information and Knowledge Management, 1999 https://doi.org/10.1145/319950.320011
  20. 백두권, 정동원, 유상훈, 신동길, '과학기술 지식정보 공유 및 표준화 관리 모델 개발연구', 한국과학기술정보연구원, 2002
  21. Asuncion Gomez-Perez, 'Knowledge Sharing and Reuse Methodologies,' Tutorial on Ontological Engineering : IJCAI '99, 1999