CT Densitometry of Normal Tissue and Mass of Lung according to Reconstruction Algorithm

재구성 연산 방식에 따른 흉부의 정상 조직과 종괴의 CT 밀도 측정

Fifty patients with lung mass were studied to evaluate the effect of reconstruction algorithm on the CT number of lung mass and normal thoracic tissues. In each examination, the CT image of the lung mass was reconstructed using soft, standard, detail and bone algorithm. The results were shown as follows 1. the average maximum difference of lung mass density on the ROIs using 4 different algorithms was less than 1HU. 2. The maximum difference in the degree of lung mass enhancement was respectively $0.1{\sim}3.2HU$ (ROI $0.5\;cm^2$), $0.1{\sim}2.8HU$(ROI $3\;cm^2$) and $0.0{\sim}2.1$(ROI $6\;cm^2$). 3. The mean density of the normal thoracic tissues was highest in the bone algorithm, though there was no significant between 4 different reconstruction algorithms(p = 1.00).

흉부 종괴와 정상 조직의 CT밀도에 대해 재구성 연산방식에 따른 영향을 평가하기 위해 흉부 종괴가 있는 50명의 환자를 대상으로 연구를 시행하였다. CT영상은 연부, 표준, 골 그리고 선예의 4가지 재구성 연산법을 사용하여 평가하였다. 그 결과, 관심영역에 대한 폐종괴 밀도의 최대 차이는 평균 1HU 미만으로 나타났다. 또한 폐종괴의 조영증강의 최대 차이는 ROI 0.5, 3, $6cm^2$에서 각각 $0.1{\sim}3.2,\;0.1{\sim}2.8,\;0.0{\sim}2.1\;HU$로 나타났다. 흉부의 정상 조직에서 평균 밀도는 골 연산법에서 가장 높았으나, 4가지 재구성 연산법에 따라 의미 있는 차이는 없었다(P = 1.00).