A Study on The Adaptive Navigation Support Technology for Individualized Cyber Learning System

사이버 교육 시스템에서의 개별학습을 위한 적응적 탐색 지원 기법 연구

In this study, We are developed learner traits analysis and profile management software modules to develop learnable courseware fits to learner's individual traits in cyber learning system. We specified learner's personal information, performance information, preference information and portfolio information as learner's traits variables in this study, these four types of information are managed in learner profile management DB based on elaborate analysis to learner's traits. And we consists of curriculum sequencing module using high and low level sequencing technology, these are used in organizing learning contents sequencing with learning topic and specific learning task. The advice algorithm module developed based on adaptive navigational support and rule based technology. This Result of Research are able to be used for develop learnable courseware fits to learner's individual traits in cyber learning systems.

본 연구에서는 사이버교육 시스템에서 학습자의 개인적인 특성에 맞추어 학습할 수 있는 코스웨어를 개발하기 위해 먼저 학습자 특성 분석 및 프로파일 관리 소프트웨어 모듈을 개발하였다. 본 연구에서 분석한 학습자의 특성요인으로서는 개인신상정보, 학습성취도 정보, 학습 특성 및 수행성과 포트폴리오 정보 등이며 이를 학습자 프로파일 관리 DB에서 학습자 특성에 대한 정교한 분석을 기반으로 관리하였다. 또한 교육과정 구조화 소프트웨어 모듈을 구성하였으며 이는 High level & Low level 구조화 기법을 활용하고, 학습 주제와 세부 학습과제로 계열화하여 학습내용을 정교하게 구성할수 있도록 하였다. 이를 기반으로 적응적 탐색지원과 규칙기반 기법을 활용한 조언 알고리듬 모듈을 구현하였다. 이 연구는 앞으로 인터넷 환경에서 교육용컨텐츠를 다양한 매체로 학습할 때 학습자 개개인의 개별학습을 위주로 한 자기주도학습을 구현하는 기반으로 활용될 수 있다.