Distance Detection between Vehicles Using Stereo Vision

스테레오 비젼을 이용한 차량간 거리정보 검출

As the number of autonomous vehicles is increased, drivers are trending toward constant interests in detecting distance between vehicles in close-range and maintaining the distance between forward and backward vehicles for drivers' safety. In this paper, we propose a method of detecting the distance between two vehicles by computing the disparity of the close-rang vehicle using stereo vision. The boundary of the vehicle is obtained by using the modified wavelet transform which has multi-resolution characteristics. Then the disparity between left and right images is computed using coarse-to-fine method and histogram matching. Here we transform the left-right stereo images through 3-steps using the modified wavelet for maintaining the original resolution. An experimental result showed that the proposed method had 4.65% in total error rate.

우리 나라의 교통 상황에서 차량 대수가 증가함에 따라 운전자들은 안정성을 위해 근거리에 존재하는 차량의 유무 검출 및 전후방 차량간의 충분한 거리 유지에 대한 깊은 관심이 꾸준하게 증가하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 스테레오 비젼을 이용하여 전방 차량간의 거리를 검출하는 방법을 제시한다. 다중 해상도 특성을 가진 변형된 웨이블릿을 이용하여 차량의 경계선을 구한 다음 coarse to fine 방법과 히스토그램 매칭을 이용하여 좌우 영상간의 시차를 구한다. 여기서 좌우 스테레오 영상의 원해상도를 유지하기 위하여 변형된 웨이블릿으로 3단계 변환한다. 실험 결과 3~18m의 차량간 거리 내에서 전체 거리 오차율 4.65%를 보였다.