한국통신학회논문지 (The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences)

한국통신학회 (The Korean Institute of Commucations and Information Sciences)
권호 표지

다층스케일 웨이블릿 변환영역에서 특이점 검출 및 Lipschitz 정칙 상수를 이용한 블록화 현상 제거

Blocking artifact reduction using singularities detection and Lipschitz regularity from multiscale edges

  • 이석환 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부 오디오 및 비디오 시스템 공학 연구실) ;
  • 권기구 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부 오디오 및 비디오 시스템 공학 연구실) ;
  • 김병주 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부 오디오 및 비디오 시스템 공학 연구실) ;
  • 권성근 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부 오디오 및 비디오 시스템 공학 연구실) ;
  • 이종원 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부 오디오 및 비디오 시스템 공학 연구실) ;
  • 이건일 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부 오디오 및 비디오 시스템 공학 연구실)
  • 발행 : 2002.10.01
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초록

본 논문에서는 다층스케일 웨이블릿 변환영역에서의 특이점 검출 및 Lipschitz 정칙 상수를 이용한 블록화 현상 제거 방법을 제안하였다. 블록 부호화된 영상에서 블록화 현상 및 에지와 같은 특이점들은 다층스케일 웨이브릿 변환 영역에서 국부 계수 최대치 (local modulus maxima)로 검출된다. 제안한 방법에서는 국부 계수 최대치의 Lipschitz 정칙 상수를 이용하여 블록화 현상 및 에지의 특이점들을 구분하고, 웨이블릿 변환 영역에서 블록화 현상에 의한 특이점들을 연역에 따라 스케일별로 제거한다. 실험 결과로부터 제안한 방법은 기존의 방법에 비하여 PSRN이 0.046~0.42 dB 향상되었고, 복잡한 영역에서 에지의 불연속성이 제거되므로 객관적 화질 및 주관적 화질 측면에서 성능이 우수함을 확인하였다.

The current paper presents an effective deblocking algorithm for block-based coded images using singularity detection in a wavelet transform. In block-based coded images, the local maxima of a wavelet transform modulus detect all singularities, including blocking artifacts, from multiscale edges. Accordingly, the current study discriminates between a blocking artifact and an edge by estimation the Lipschitz regularity of the local maxima and removing the wavelet transform modulus of a blocking artifact that has a negative Lipschitz regularity exponent. Experimental results showed that the performance of the proposed algorithm was objectively and subjectively superior.

키워드

참고문헌

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