Abstract
Recognition of CW Morse signals can be divided into several phases such as detection of tones and spaces, signal processing for removing noise from detected signals, decision of tones/spaces, mapping a sequence of tones and spaces into characters, error correction of a character message with textual repetition. In this paper, in order to cope with signal fading effectively we propose a signal detection method of identifying peaks in the frequency domain and present techniques for combining multiple frequency peaks and for removing residual signal components and noise. LMS adaptive method is applied for decision of tones/spaces, and initial value setting and malfunctioning conditions are analyzed. In recognition experiments, we used CW Morse signals collected by radio receivers and found that the proposed method achieves good recognition performance even in severe fading conditions.
CW Morse 신호의 인식은 톤과 스페이스를 구별하는 신호 검출 과정, 잡음 제거 등의 신호처리 과정, 톤/스페이스를 판별하는 과정, 판별된 톤과 스페이스 순열을 문자로 변환하는 과정, 변환된 문자 메시지를 반복 구문 등을 이용하여 오류정정을 수행하는 과정으로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 신호의 페이딩에 효과적으로 대처하기 위하여 주파수 영역에서 피크의 형성 유무로 신호를 검출하는 방법을 제안하고 검출된 다수의 주파수 피크 성분을 합성하고 잔여 신호 성분 및 잡음을 제가하는 방법을 제시한다. 톤/스페이스의 판별에는 LMS 적응 판별법을 이용하였으며 초기치 설정 방법 및 오동작 조건을 분석하였다. 실제 수신된 CW Morse 신호를 이용한 인식 실험을 수행하였으며 제안된 방법이 신호의 페이딩이 심한 경우에도 우수한 인식 성능을 나타냄을 확인하였다.
