New edge detection algorithm and its application to a visual inspection

새로운 에지 검출 알고리듬과 시각적 검사에서의 그 응용

We describe a characteristic behavior of edge signal intensity, the strictly monotonic variation of intensity across edges and propose a new algorithm for edge detection based on it. We define an extended directional derivatives, which is nonlocal and beyond scaling in the pixel space, to describe that the algorithm is adaptive to the various widths of edges and relevant as an optimal edge detection algorithm. As an industrial application of the algorithm, we discuss a simple computer vision procedure for an example of visual inspection.

에지 시그널의 세기가 갖는 특징적인 성질로서, 에지를 가로질러 엄격하게 단조적인 세기 변화가 나타남을 설명하고 이를 바탕으로 하는 새로운 에지 검출 알고리듬을 제안한다. 스케일링에 무관하고 비국소적인 확장된 방향미분을 픽셀 공간에서 도입하여, 본 알고리듬이 에지 폭의 다양한 변화에 적응성을 가지며 최적의 에지 검출 알고리듬으로서 적절함을 설명한다. 본 알고리듬의 산업적 응용으로서, 시각적 검사에 대한 간단한 컴퓨터 비전 프로시저의 한 예를 살펴본다.