A Self-adjusting CN(Car Navigation) Algorithm on Digital Map using Traffic and Directional Information

디지탈 맵에서의 동적환경 적응형 차량 항법 알고리즘

The Car Navigation System(CNS) requires lots of memory and calculating time because it works on the large and complex digital map. And the traffic circumstances vary time by time, so the traffic informations should be processed if we want to get mere realistic result. This paper proposes an effective path searching algorithm which uses less memories and calculating time by applying directional information between the starting place and destination place and by using realtime traffic informations.

차량항법 시스템에서는 디지털 맵을 대상으로 하기 때문에 많은 양의 메모리가 소요되며 계산시간도 많이 필요하게 된다. 또한 교통 상황은 실시간으로 변하기 때문에 이러한 정보를 차량항법 시스템에 반영한다면 좀더 실제적인 결과를 얻을 수 있을 것이다. 본 연구에서는 출발지와 목적지간의 방향정보를 이용하여 차량운행 중에 발생하는 실시간 교통정보를 반영하면서도 적은 계산시간과 메모리 사용으로도 효율적인 경로 탐색을 할 수 있는 알고리즘을 제안하였다.