Design AND IMPLEMENTATION of A News letter system using fuzzy association rules

퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현

Web mining can be broadly defined as the discovery and analysis of useful information from the World Wide Web. In this paper. we tried to analyze a user access pattern and designed a system which can supply useful information to users through the web mining, The proposed system can search the information of users pattern through the web site and news letters, and pass through classification of category through filtering, The fuzzy association rules are applied to the users who access recently, to each category that generated though these processes, and compares the generated sets to each users-access pages set, and it can send appropriate news letter to each user.

웹 마이닝은 World Wide Web으로부터 유용한 정보를 발견하고 분석하는 일로 정의 할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 웹 마이닝을 통하여, 사용자 접근 페이지(성향)를 분석하고, 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 시스템을 구축 하였다. 제안 시스템은 웹 사이트를 방문한 사용자의 행동과 발송된 뉴스레터로부터의 행동에 따른 정보를 조사하고 필터링을 통해 카테고리별로 분류과정을 거친다. 이러한 과정을 통해 생성된 각 카테고리에 대해 최근에 접근한 사용자들에 퍼지 연관규칙 (fuzzy association rules)을 적용하며, 이렇게 생성된 집합과 각 사용자가 접근한 페이지들의 집합을 비교하여 각 사용자에게 적합한 뉴스레터를 발송할 수 있다.