크리깅 기법을 이용한 금정산-백양산 일대 용천수의 물리화학적 성분의 공간적 분포 특성 연구

Study on Spatial Characteristics of Physicochemical Components of Spring Water in Mts. Geumjeong and Baekyang Area Using Kriging

  • 발행 : 2002.12.01

초록

금정산-백양산 일원에 분포하는 50개소의 용천수와 6개소의 지하수에 대하여 9개 물리화학적 성분(온도, pH, Eh, EC, TDS, DO, 염분농도, 알칼리도, 용출량)을 측정하였다. 용천수의 pH는 5.06~8.38, 알칼리도는 7.93~102.21mg/1, EC는 $9.5~270\mu\textrm{s}/cm$, Eh는 64.2~685.9mV, DO는 4.57~12.13mg/l, 용출량은 4.26~182.2ml/s이다. 물리화학적 성분들의 통계적인 특성을 알기 위하여 일반통계분석을 실시하였으며 물리화학적 성분들간의 상관성을 분석하였다. 또한 용천수와 지하수의 물리화학적 성분을 비교하였다. DO, pH, Eh, EC, 알칼리도, 용출량의 공간적인 분포 특성을 알기 위하여 크리깅이 수행되었으며, 계산된 값을 성분들간의 공간적인 분포 비교를 위하여 표준화시켰다. 표준화된 값을 이용한 물리화학적 성분의 등치선도를 작성하여 각각의 성분의 이상대를 파악하였으며 서로 다른 성분들의 이상대를 비교 검토하였다.

Sping waters at 60 sites and groundwaters at 6 wells in Mts. Geumjeong and Baekyang area were investigated for measuring nine physicochemical components (temperature, pH, Eh, EC, TDS, DO, salinity, alkalinity and discharge rate). The pH of spring waters ranges from 5.06 to 8.38, alkalinity from 7.93 to 102.21 mg/ㅣ, electrical conductance from 9.5 to $270{\;}\mu\textrm{s}/cm$, Eh from 64.2 to 685.9 mV, DO from 4.57 to 12.13 mg/l, and the discharge rate from 4.26 to 182.2 ml/s. General statistics was carried out to analyze statistical characteristics of those components. To compare the components with one another, regression analyses were carried out. And the components of spring waters were compared to those of groundwaters. Kriging was used to estimate the spatial variation of DO, pH, Eh, EC, alkalinity and discharge rate in the study area. The kriged isopleth maps were made using normalized kriged values to find anomalies of the physicochemical components and to compare anomalies of different components.

키워드

참고문헌

  1. 지하수환경 v.6 초정지역 탄산수의 지구화학적 연구Ⅰ: 수리화학 고용권;김천수;배대석;김건영;정형재
  2. 지하수환경 v.6 초정지역 탄산수의 지구화학적 연구 Ⅱ:동위원소 고용권;김천수;배대석;최현수
  3. 자원환경지질 v.32 중원지역 탄산수의 지구화학적 진화 고용권;윤성택;김천수;최현수;김건영
  4. 지하수환경 v.7 강원도지역 탄산수의 지구화학적 연구 고용권;김천수;최현수;박맹언;배대석
  5. 금정산성 금성동 청년회
  6. 자원환경지질 v.34 no.1 경상지역 신촌 탄산약수의 지화학적 및 동위원소 특성 김건영;고용권;배대석;김천수;박맹언
  7. 한국고속철도건설공단 금정터널 지하수 유동체계 분석 및 동래온천지역영향평가 성익환;이병대;조병욱;류충렬;김경수;이춘오;이봉주;임현철;지세정;김용욱;성기성;박덕원;이대하;김중렬;현혜자;김유성
  8. 동래·월내도폭(1:50000) 및 설명서 손치무;이상만;김영기;김상욱;김형식
  9. 지질공학 v.12 no.3 부산시 금정산 일원의 지하수 유동 해석을 위한 단열계 분석 손문;함세영;김인수;이융희;정훈;류춘길;송원경
  10. 박사학위논문, 서울대학교 화강암내의 부존하는 지열수에 대한 환경수리지구화학적 연구: 포천, 고성, 예산 및 중원지역을 중심으로 염병우
  11. 지하수환경 v.7 no.3 남한 탄산수의 지구화학적 특성과 안정동위원소 조성 윤정아;김규한
  12. 지반공학 v.13 no.1 비균질성을 고려한 해성점토 매립장의 수리전도도 추정과 오염이동 특성 장연수;정상용
  13. 지질공학 v.3 no.1 지하수위 분포 추정을 위한 Universal Kriging, 1, K계의 고유 확률함수 정상용
  14. 지질공학 v.3 no.1 지하수위 분포 추정을 위한 Universal Kriging, 2, 제한적 최대우도법 정상용
  15. 지하수환경 v.2 no.2 난지도 매립지 일대의 지하수의 분포 추정을 위한 복합크리깅의 응용 정상용;이강근
  16. 지질공학 v.9 no.2 불균질·이방성 대수층의 지하수 유동분석에 지구통계기법의 응용 정상용;유인걸;윤명재;권해우;허선희
  17. 지질공학 v.10 no.2 영산강·섬진강 유역의 지하수 데이터베이스 자료에 대한 지구통계학적 분석 정상용;심병완;김규범
  18. 지하수환경 v.1 no.2 Kriging기법과 수치모형에 의한 이안지구 대수층의 투수량 계수 조웅현;박영기;김환흥
  19. 자원환경지질 v.32 경북 청송지역 달기 탄산약수의 지화학적 수질특성과 생성기원 정찬호;정기영
  20. 지질공학 v.10 경상계 퇴적암에서 산출되는 탄산 지하수의 지화학적 특성과 생성기원 정찬호;이진국
  21. 한국환경과학회지 v.9 no.3 부산 금정산-백양산 일대 용천수, 지하수 및 지열수의 지화학적 특성 함세영;조명희;황진연;김진섭;성익환;이병대
  22. Mathematical Gelolgy v.16 no.1 Cokriging of Aquifer Transmissivities from Field Measurement of Transmissivity and Specific Capacity Aboufirassi, M.;Marino, M.A. https://doi.org/10.1007/BF01036238
  23. Mathematical Gelolgy v.15 no.4 Kriging of Water Levels in the Souss Aquifer Aboufirassi, M.;Marino, M.A. https://doi.org/10.1007/BF01031176
  24. Appl. Geochem v.8 Geochemistry of the hige PCO₂waters in Longudro Caboi, R.;Cidu, R.;Fanfani, L.;Zuddas, P. https://doi.org/10.1016/0883-2927(93)90031-B
  25. Numerical Analysis for the geological Sciences Garr, J.R.
  26. Ms. Thesis, Korea Univ. Hydrogeochemical and environmental isotopic studies of the carbonate-type groundwaters in the Jungwon and Munkyeong Areas. Unpub Choi, H.S.
  27. Ground Water v.16 no.4 Interpretation of hydrochemical facies by factor analysis Dalton, M.G.;Upchurch, S.G. https://doi.org/10.1111/j.1745-6584.1978.tb03229.x
  28. Mathematical Geology v.27 no.6 Characterizing Heterogeneous Permeable Media with Spatial Statistics and Tracer Data Using Sequential Simulated Annealing Datta-Gupta, A.;Lake, L.W.;Pope, G.A. https://doi.org/10.1007/BF02273537
  29. Statistics adn Data Analysis in Geology (second edition) Davis, J.C.
  30. Mathematical Geology v.26 no.1 Spatial Averaging of Hydraulic Conductivity Under Radial Flow Conditions Desbarats, A. J. https://doi.org/10.1007/BF02065873
  31. Chem. Geol. v.99 Helium and carbon isotope systematics crustal fluids from the Eifel, the Rhine Graben and Black Forest, F. R. G. Griesshaber, E.;O'Nions, R.K.;Oxburgh, E.R. https://doi.org/10.1016/0009-2541(92)90178-8
  32. Urban Water v.3 Intelligent characterisation and diagnosis of the groundwater quality in an urban fractured-rock aquifer using an artificial neural network Hong, Y.-S.;Rosen, M.R. https://doi.org/10.1016/S1462-0758(01)00045-0
  33. Mathematical Geology v.28 no.4 Permeability Semivariograms, Geological Structure, and Flow Performance Jensen, J.L.;Corbett, P.W.M.;Pickup, G.E.;Ringross, P.E. https://doi.org/10.1007/BF02083654
  34. master thesis, Pusan National University Hydrogeological characteristics of crystalline rocks in Mt. Geumjeong and Baekyang area, Pusan, Korea Kim, MS.
  35. Journal of the Chemical, Metallurgical and Mining Society of South Africa v.52 A statistical approach to some basic mine valuation problems on the Witwatersrand Krige, D.G.
  36. Water Resources Research v.19 no.3 A Geotatistical Approach to the Inverse Problems in Groundwater Modeling (Steady State) and One-Dimentional Simulations Kitanidis, P.A.;Vomvoris, E.G. https://doi.org/10.1029/WR019i003p00677
  37. Mathematical Geology v.28 no.5 1-, 2-, and 3-Dimensional Effective Conductivity of Aquifers Loaiciga, H.A.;Leipnik, R.B.;Hudak, P.F.;Marino, M.A. https://doi.org/10.1007/BF02066101
  38. Cah. Centre Morphol. Math. v.1 Le Krigeage Universal Matheron, G.
  39. J. Hydrol. v.197 Low temperature diagenetic-metamorphic and magmatic contributions of external CO₂gas to a shallow groundwater system Mayo, A.L.;Muller, A.B. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(96)03276-3
  40. Geostatistics for Natural Resources Characterization Role of Geostatistical in Subsurface Hydrology Neuman, S.P.;G. Verly(ed.)(et al)
  41. Mathematical Geology v.16 no.1 Analysis of Nonintrinsic Spatial Variability by Residual Kriging with Application to Regional Groundwater Levels Neuman, S.P.;Jacobson, E. https://doi.org/10.1007/BF01036238
  42. Mathematical Geology v.30 no.2 Application of correspondence analysis in the assessment of groundwater chemistry Pacheco, F. https://doi.org/10.1023/A:1021718929576
  43. Groundwater v.27 no.6 Geostatistical Estimation of Hydraulic Head Gradients Philip, R.D.;Kitanidis, P.K. https://doi.org/10.1111/j.1745-6584.1989.tb01049.x
  44. J. of Hydrology v.103 Geostatistical schemes for groundwater sampling Rouhani, S.;Hall, T. https://doi.org/10.1016/0022-1694(88)90007-8
  45. Water Resources Research v.23 no.7 A Theoretical Study of the Estimation of the Correlation Scale in Spatially Variable Fields 1. Stationary Fields Russo, R.;Jury, W. https://doi.org/10.1029/WR023i007p01257
  46. Water Resources Research v.23 no.7 A Theoretical Study of the Estimation of the Correlation Scale in Spatially Variable Fields 2. Stationary Fields Russo, R.;Jury, W. https://doi.org/10.1029/WR023i007p01269
  47. Proceeding of the 9th International Symposium on Water-rock Interaction WRI-9/Taipo/NewZealand The origin of sodium-bicarbomate groundwaters in a fractures aquifer experencing magmatic catbon dioxide degassing Schofield, S.;Jankowski, J.Arebart(Eds.);Hulston(Eds.)
  48. Appl. Geochem. v.14 Deep groundwater in the crystalline basement of the Black Forest Region Stober, I.;Bucher, K. https://doi.org/10.1016/S0883-2927(98)00045-6
  49. Mathematical Geology v.23 no.6 Estimation of Statistical Parameters for Censored Lognormal Hydraulic Conductivity Measureaments Wen, X.-H.
  50. Water Resources Research v.19 no.1 Aquifer Parameter Identification with Kriging and Optimum Parameterization Yeh, W.W.-G.;Yoon, Y.S.;Lee, K.S. https://doi.org/10.1029/WR019i003p00677
  51. Econ, Environ. Geol. v.31 Geochemistry of geothermal waters in Korea: Environmental isotope and hydrochemical characteristics. Ⅱ. Jungwon and Munkyeong areas Yun, S.T.;Koh, Y.K.;Choi, H.S.;Youm, S.J.;So, C.S.