Abstract
For this study grasp quantitative humidity variation with planting stratification to various green space of calculation method, observed humidity distribution in the green space. with this data, coverage condition and humidity distribution, planting calculation method and humidity, planting stratification calculation method and humidity, analyzed by revolution analysis. In this result, as well as coverage condition, planting stratification effect humidity variation. increasing planting ratio (area) and planting volume (capacity) effect higher humidity. especially, if we compared between planting stratification calculation method and higher humidity, effect by a revolution coefficient and a correlation coefficient, effect relatively planting volume (capacity) higher than stratification ratio (area). today, in the index of higher humidity, planting calculation propose application of capacity method.
본 연구는 녹지의 계층구조 등이 다양한 도시녹지를 대상으로 그 산출방법이 습도변화에 미치는 영향을 정량적으로 파악하기 위해 녹지내의 습도분포를 관측하였다. 그 데이터를 바탕으로 녹지의 토지피복현황과 습도분포, 식재의 산출방법과 습도, 식재의 계층구조의 산출방법과 습도와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다. 그 결과, 토지피복현황뿐만 아니라 녹지의 산출방법이 습도변화에 많은 영향을 미치고 있다. 또한, 식재율(평면적) 및 식재량(입체적)의 증가는 습도상승에 효과적이다. 더욱이 계층구조가 다양한 식재를 대상으로 그 산출방법과 습도상승과의 관계를 회귀계수와 상관계수를 통해 비교하면, 식재를 산출할 경우에는 평면적인 방법보다 입체적인 방법이 습도상승에 미치는 효과(수치)가 컸다. 앞으로 습도상승효과의 지표로서 식재의 산출은 입체적인 방법의 활용을 제안한다.