제품디자인 방향설정을 위한 사용자 자아개념의 언어적 분석방법

The verbal analysis method of user′s self-concept for the design direction of product development

오늘날 소비자들은 생활수준의 향상과 더불어 제품 구매시, 그 제품이 가지는 가치 중에서 제품이 '사용자의 이미지를 얼마나 잘 대변해 주고 있는지' 하는 상징적인 이미지가 중요한 구매결정 요소가 되고 있다. 이러한 맥락에서 제품 디자인 개발에 있어서 사용자의 상징적 이미지에 관한 정보가 절대적으로 중요하나, 그 구체적인 사용자의 정성적(Qualitative) 정보를 조사하고 분석하는 방법의 개발은 무척 미약한 편이다. 이러한 점에서 사용자의 자아개념 추출 틀(framework)의 개발을 통한 사용자 이미지 정보의 제공은 디자이너에게 유용한 사용자를 이해 할 수 있는 가이드라인(Guideline)정보로써의 궁극적으로 디자인 방향설정에 도움을 줄 수 있을 것이다. 이러한 목적을 위하여 본 연구에서는 사용자군의 자아개념 추출을 위한 21개 언어적 항목을 개발하여 제시했으며, 본 연구에서 사례조사를 통해 개발된 21개 언어적 사용자 자아개념 이미지 평가척도와 사회과학분석 툴(인구통계학적 data분석과 인자분석, 군집분석)의 보완적 활용방안을 모색해 보았다.

According to the improvement in quality of life and the progress of user's taste in this modern society, people great deal with the symbolic meaning of product which express user's self-concept(image). Therefore, this kind of information of users' image is needed to deal importantly for the product design development processes, particularly, the early stage of design development such as the concept design development stage. But, there is not much analysis tools which deal qualitative data of users for the design development. From this reason, the supply of information of user's image through the development of verbal analysis method of user's self-concept will help a designer. For this purpose, this study not only developed the twenty-one factors in order to evaluate user's self-concept, but also suggested that the new approach method that can classify user's group within the same characteristic of user's image using the twenty-one developed verbal measurement items with tools of statistical analysis for the design direction of product. The developed this verbal analysis tool was testified through the case study in this research work.