A Region-based Image Retrieval System using Salient Point Extraction and Image Segmentation

영상분할과 특징점 추출을 이용한 영역기반 영상검색 시스템

  • 이희경 (정보통신부 전파연구소) ;
  • 호요성 (광주과학기술원 정보통신공학과)
  • Published : 2002.09.01

Abstract

Although most image indexing schemes ate based on global image features, they have limited discrimination capability because they cannot capture local variations of the image. In this paper, we propose a new region-based image retrieval system that can extract important regions in the image using salient point extraction and image segmentation techniques. Our experimental results show that color and texture information in the region provide a significantly improved retrieval performances compared to the global feature extraction methods.

대부분의 영상색인 기법에서는 영상의 전역 특징값을 이용한다. 그러나 이러한 방법은 영상의 지역적인 변화들을 담아내지 못하기 때문에 만족할 만한 격과를 제공하지 못한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법으로 영상의 특징점(salient point)과 영상분할을 이용하여 중요영역(important region)을 추출하는 새로운 영역기반 영상검색 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 특징점 추출 기법은 기존의 방법과 비교하여 빠르고 정확한 추출 결과를 보여준다. 선택된 영역에서 추출된 칼라와 질감 정보를 이용하여 검색한 결과는 칼라나 질감 정보의 전력 특징값을 이용한 검색 방법의 결과보다 크게 향상됨을 알 수 있었다.

Keywords

References

  1. S. Chang, J. Smith, M. Beigi and A. Benitez, 'Visual Information Retrieval from Large Distributed Online Repositories,' Communications of ACM, Vol. 12, pp. 12-20, 1997
  2. M. Flicker, H. Sawhney, W. Niblack, J. Ashley, Q. Huang, B. Dom, M. Gorkani, J. Hafner, D. Lee, D. Petkovic, D. Steele and P. Yanker, 'Query by Image and Video Content: The QBIC system,' IEEE Computer special issue on Content Based Picture Retrieval System, Vol. 28, No. 9, pp. 23-32, 1995
  3. W. Y. Ma and B. S. Manjunath. 'Netra: A Toolbox for Navigating Large Image Database,' IEEE Conf. on Image Processing, Vol. 1, pp. 568-571, 1997
  4. J. R. Smith and S. F. Chang. 'VisualSEEk: A Fully Automated Content-Based Image Query System,' ACM Multimedia, pp. 87-98, Nov. 1996
  5. B. C. Ko, J. Peng and H. R. Byun, 'Region-Based Image Retrieval Using Probabilistic Feature Relevance Feedback,' Pattern Analysis and Application, Special Issue on Image Indexation. Vol. 4, pp. 174-184, 2001
  6. J. M. Shapiro, 'Embedded Image Coding Using Zerotrees of Wavelet Coefficients,' IEEE Trans. on Signal Processing, Vol. 41, No. 12, pp 3445-3462, Dec. 1993 https://doi.org/10.1109/78.258085
  7. Q. Tian, N. Sebe, M. S. Lew, E. Loupias and T. S. Huang, 'Image Retrieval using Wavelet-based Salient Points,' Journal of Electronic Imaging, Special Issue on Storage, Processing and Retrieval of Digital Media, Vol. 10, No. 4, pp. 3-11, Oct. 2001
  8. A. Said and W. A. Pearlman, 'A New, Fast, and Efficient Image Codec Based on Set Partitioning in Hierarchical Trees,' IEEE Trans. on Circuit and Systems for video Tech., Vol. 6, No. 3, pp. 243-250, Jun. 1996 https://doi.org/10.1109/76.499834
  9. B. C. Ko, H. S. Lee and H. R. Byun, 'Region-based Image Retrieval System using Efficient Feature Description,' International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Vol. 4, pp. 284-286, Sept. 2000