얼굴인식을 위한 특징 추출 및 정합 알고리즘에 관한 연구

A Study on the Feature Extraction and Matching Algorithm for a Face Recognition

  • 김윤수 ((주)어플라이드 비젼텍 개발부 연구원) ;
  • 류정식 ((주)비트와이어 개발 팀장) ;
  • 김준식 (호서대학교 전기정보통신공학부)
  • 발행 : 2002.04.01

초록

본 논문에서는 보안시스템에 적용할 수 있는 얼굴인식 알고리즘을 제안하였다 얼굴인식을 위해 기존에는 얼굴특징의 거리와 각도를 이용한데 반해, 제안한 방법에서는 명암영상을 직접적인 입력으로 사용하고, 기준영상과 입력영상의 두 염색체를 비교하여 적응도가 가장 좋은 개체를 선택하는 유전자 알고리즘을 사용하였고, 모의실험을 통해 성능을 검증하였다.

In this paper, we proposed the face recognition algorithm which can be used for a security system. The distance and angle of the face features are used in the conventional method, but the proposed method used the genetic algorithm which selects image to best fit the input image in the database images. The performance of proposed algorithm is verified through the simulation. The results of proposed method show good performance.

키워드

참고문헌

  1. 한국정보처리학회 v.4 no.6 클라이언트/서버 환경에서의 정보보안 기술 강영일
  2. Computer Vision and Image Understanding v.74 no.1 Age Classification from Facial Images Young,H,Kwon;Niels da Vitoria Lobo
  3. 대한전자공학회지 v.26 no.11 얼굴인식 기술동향 김상룡;기석철
  4. 1999년 제12회 신호처리합동 학술대회 논문집 v.12 no.1 얼굴 구성성분간의 기하학적 관계를 이용한 얼굴 영역 탐색 염창도;정동석
  5. Adapatation in Natural and Artificial Systems J.H.Holland
  6. 대한전자공학회 논문지 v.34 no.8 적응 군집화 기법과 유전 알고리즘을 이용한 영상 영역화 하성욱;강대성