Abstract
E-commerce customers can reduce purchasing cost by the help of comparison shopping agents that collect price information of products in the shopping malls. However, user expects a software agent that can recommend product information satisfying various purchase conditions besides price. In this paper, we present a MAS (multi-agent system) which retrieves and recommends book information suitable for various user needs to realize an agent-based E-Commerce. We implemented and tested our MAS to help on-line bookstore customers. From the results, we could provide E-commerce customers various book purchase conditions for several online bookstores in real-time.
요즘 전자상거래 고객들은 쇼핑몰에 있어 물품들의 가격 정보를 수집하는 비교쇼핑 에이전트들의 도움을 받아서 구매 비용을 절감할 수 있다. 그러나 사용자는 가격이외의 다양한 구매 조건을 만족하는 제품 정보들을 추천하는 에이전트의 개발을 요구하고 있다. 본 논문에서는 에이전트 기반의 전자상거래를 실현하기 위해 다양한 사용자 요구에 적합한 도서 정보를 검색하고 추천하는 멀티에이전트 시스템을 제안한다. 본 멀치에이전트 시스템은 온라인 서점 고객들을 돕기 위해 구현되고 테스트되었다. 실험 결과 전자상거래를 이용하는 구매자에게 여러 온라인 서점의 다양한 도서판매 조건에 대한 정보를 실시간으로 추천할 수 있게 되었다.
