초록
아날로그 합산과 선형방정식을 풀 수 있는 신경망구조가 제안되었다. 계산에너지함수에 근거하여 가중치를 구하는 Hopfield 신경망모델을 사용하였다. 아날로그 합산과 선형방정식은 각각 Hopfiled의 A/D컨버터와 선형프로그래밍회로망을 이용하여 설계되었다. 시뮬레이션은 Pspice 프로그램을 이용하였으며, 그 결과들은 대부분 전체극소점으로 수렴함을 보였다.
A neural network structure which is able to perform the operations of analog addition and linear equation is proposed. The network employs Hopfkeld's model of a neuron with the connection elements specified on the basis of an analysis of the energy function. The analog addition network and linear equation network are designed by using Hopfield's A/D converter and linear programming respectively. Simulation using Pspice has shown convergence predominently to the correct global minima.