초록
본 연구는 2000년 7월 20일부터 2001년 1월 12일까지 대구광역시에 소재한 가톨릭병원 건강검진센타에서 골다공증 검사를 시행한 여성 50명을 대상으로 실시하였다. 연령은 50~59세가 66.0%로 가장 많았고, 평균연령은 56세이고, 49세 이하는 정상군이 18.7%, 50~59세는 골감소군 83.4%, 60세 이상은 골다공증군이 36.4%로 각각 가장 많았으며, 요추부의 평균골밀도는 연령의 증가에 따라 감소되었지만 유의하지 않았다. 요통유무는 요통이 있다가 76.0%로 많았고, 요통이 있다는 골다공증군 90.9%, 요통이 없다는 정상군이 43.7%로 각각 유의하게 많았으며 (p<0.05), 골밀도는 요통이 있다가 1.00g/$cm^2$로 유의하게 낮았다(p<0.05). 좋아하는 식품은 채소류가 62.0%로 많았고, 생선류는 요통군과 비요통군에서 정상군이 각각 33.3%, 57.1%, 채소류는 요통군과 비요통군에서 골다공증군이 각각 85.0%, 100.0%로 각각 가장 많았고, 골밀도는 요통군에서 채소류가 0.71g/$cm^2$로 각각 유의하게 낮았으며 (p<0.05), 비요통군에서도 채소류가 0.82g/$cm^2$로 낮았지만 유의하지 않았다. 혈액형은 B형은 요통군과 비요통군에서 골다공증군이 각각 50.0%, O형은 요통군과 비요통군에서 정상군이 각각 44.4%, 42.9%로 요통군이 많았고, 골밀도는 요통군과 비요통군에서 O형이 각각 가장 유의하게 높았다(p<0.05). 골밀도(BMD)는 평균골밀도(BMD)는 0.79g/$cm^2$, 요통군에서 0.90~0.99g/$cm^2$는 정상군이 77.8%, 0.60~0.69g/$cm^2$는 골다공증군이 50.0%로 각각 가장 많았고, 골밀도는 요통군과 비요통군에서 골밀도 수치가 증가할수록 유의하게 높았다(p<0.05) 다중회귀분석을 이용한 요추골밀도의 관련성 있는 요인은 연령, 결혼상태, 운동시간, 좋아하는 식품, 칼슘(Calcium), 골밀도의 표준편차인 T값이다(P<0.05). 요통과 골밀도의 관련변수별 상관관계에서 연령과 요통유무, 알카리포스파타제(Alkaline phosphatase), 몸무게와 체질량지수는 유의한 상관관계를 나타냈고 (p<0.01), 몸무게와 신장, 알카리포스파타제(Alkaline phosphatase)와 칼슘(Calcium), 골밀도와 폐경유무는 유의한 상관관계를 나타냈으며(p<0.05), 연령과 폐경유무, 골밀도, 골밀도의 표준편차인 T값, 골밀도와 좋아하는 식품, 알카리포스파타제(Alkaline phosphatase)는 유의한 역상관관계를 나타냈다(p<0.01). 이상의 결과를 요약하면, 요추골밀도의 관련성있는 요인은 연령, 운동시간, 좋아하는 식품, 칼슘(Calcium), 골밀도의 표준편차인 T값이고, 본 연구의 연구대상자의 50대가 66.0%로 가장 많아 폐경유무에서 폐경이다는 골감소군이 83.3%로 가장 많았으므로 폐경 후 기간이 길수록 요추골밀도가 낮아지는 현상을 본 연구에서는 의미 있는 설명 변량이 되지 못했다. 요통과 골밀도의 관련변수별 상관관계에서 연령, 요통유무, 폐경유무, 칼슘(Calcium), 인(Phosphorus), 알카리포스파타제(Alkaline phosphatase)가 중요한 요인으로 생각된다.
Objectives: The objective of this study was to investigate analysis of bone mineral density according to Women with low back pain women. Methods: The data were collected from women who visited Physical Examination Center of a Catholic university hospital located in Daegu. Questionnaires were completed by 50 women during the period from July 20, 2000 to January 12, 2001. The sample was divided into three groups(the normal group of 16 cases and the osteopenia group of 12cases and the osteoporosis group of 22 cases). Bone mineral density(BMD) of lumbar spine was measured using energy absorptiometry. Results: The bone mineral density of the lumbar spine decreased with aging. The bone mineral density of the lumbar spine decreased with the serum Calcium and Phosphorus and Alkaline phosphatase increased. The mean bone mineral density of the lumbar spine of healthy women in age(50~59) was 0.87g/$cm^2$, the lumbar spine of women with low back pain in age(50~59) was 0.77g/$cm^2$. In the multiple regression of risk factors to bone mineral density(BMD) of lumbar spine were correlated with age, marriage existence, exercise time, the loving food of taste, calcium, bone mineral density standard T scores(p<0.05). The experience for LBP increased as weight increased(Odds ratio=999.000). The experience for LBP increased as number of Exercise decreased(Odds ratio=999.000). The experience for LBP increased as menopause existence increased(Odds ratio=999.000). The experience for LBP increased as serum Calcium and Phosphorus increased (Odds ratio=999.000). however all four variables had significant no relationship. The correlation in variables in relation to low back pain and bone mineral density, age showed contra-correlation with low back pain existence, Alkaline phosphatase(p<0.01). Weight showed contra-correlation with body mass index(BMI)(p<0.01). Exercise time showed correlation with number of exercise(p<0.01). The loving food of taste showed contra-correlation with Alkaline phosphatase(p<0.05). Bone mineral density showed correlation with menopause existence(p<0.05). Conclusions: Results from this study indicated that a statistically significant association between bone mineral density of the lumbar spin and age, marriage existence, exercise time, the loving food of taste, calcium, bone mineral density standard T scores. In logistic regression test, there were no related variables. The combination of bone mineral density measurement and assessment of the bone turnover rate by measuring biochemical would be helpful for the treatment of patients with risks of osteoporosis. The more precise study for risk factors to osteoporosis is essential.