초록
Topex/Poseidon(T/P)고도계 자료를 조석 수치 모델에 혼합하여 북동 아시아 해역의 $M_2,\;S_2,\; K_1$, 및 $O_1$ 분조를 $5'{\times}5'$ 분해능으로 계산하여, 북동 아시아의 조석을 산정하였다. Blending 방법에 사용되는 가중 인자 값에 대한 모델반응을 검토하기 위해 $M_2$ 분조만을 고려한 수치 실험이 수행되었으며, 수치 실험을 통해 T/P 자료를 정확히 재현하되 혼합함으로써 발생하는 잡음을 줄이기 위해 가중 인자 값은 수심의 평방근에 반비례하도록 설정하였다. T/P자료에서 구한 $M_2,\;S_2,\; K_1$, 및 $O_1$ 분조를 동시에 혼합한 수치 모델 결과는 연구 해역 내의 모든 T/P궤도 자료와 비교되었다. 진폭 오차와 지각 오차의 평균은 거의 0으로 나타났다. 진폭 오차의 표준 편차는 2 cm 내외였으며, 지각오차의 표준 편차는 $10^{\circ}$보다 작았다. T/P자료를 혼합한 모델 결과는 특히 얕은 수심(h<250m)의 T/P 궤도 자료와 거의 일치하는 것으로 나타났다. 그러나 T/P 자료만으로부터 계산된 진폭과 지각은 깊은 수심 해역에 대해서는 불합리한 공간 변화를 보이는 반면, 이들 자료를 동화시킨 모델 결과는 T/P 자료와는 차이를 보이나 합리적인 진폭과 지각의 공간 분포를 보였다. 한편 T/P자료를 혼합한 모델 결과는 자료 동화에 사용하지 않은 연안 관측 자료와도 비교적 잘 일치하였다.
Tidal computations of $M_2,\;S_2,\; K_1$ and $O_1$ constituents in the northeast Asian sea are presented by blending the Topex/Poseidon (T/P) altimeter data into a hydrodynamic model with $5'{\times}5'$ resolution. A series of sensitivity experiments on a weighting factor, which is the control parameter in the blending method, are carried out using $M_2$ constituent. The weighting factor is set to be in inverse proportion to the square root of water depth to reduce noises which could occur in data-assimilative model by blending T/P data. Model results obtained by blending the T/P-derived $M_2,\;S_2,\; K_1$ and $O_1$ constituents simultaneously are compared with all T/P-track tidal data; Average values of amplitude and phase errors are close to zero. Standard deviations of amplitude and phase errors are approximately 2 cm and less than 10 degrees respectively. The data-assimilative model results show a quite good agreement with T/P-derived tidal data, particularly in shallow water region (h<250m). In deep water regions, T/P-derived tidal data show unreasonable spatial variations in amplitude and phase. The data-assimilative model results differ from T/P-derived data, but are improved to show reasonable spatial variations in amplitude and phase. In addition, the T/P-blended model results are in good agreement with coastal tide gauge data which are not blended into the model.
