안면도(安眠島) 소나무 임분(林分)의 동적(動的) 생장(生長)모델

Dynamic Growth Model for Pinus densiflora Stands in Anmyun-Island

  • 서정호 (고려대학교 환경생태공학부) ;
  • 이우균 (고려대학교 환경생태공학부) ;
  • 손요환 (고려대학교 환경생태공학부) ;
  • 함보영 (고려대학교 환경생태공학부)
  • Seo, Jeong-Ho (Division of Environmental Science and Ecological Engineering, Korea University) ;
  • Lee, Woo-Kyun (Division of Environmental Science and Ecological Engineering, Korea University) ;
  • Son, Yowhan (Division of Environmental Science and Ecological Engineering, Korea University) ;
  • Ham, Bo-Young (Division of Environmental Science and Ecological Engineering, Korea University)
  • 투고 : 2001.07.05
  • 심사 : 2001.09.25
  • 발행 : 2001.12.30

초록

본 연구에서는 안면도 소나무 임지에 대해 임분 내 생장인자들간의 상관관계를 구명하고 이를 기초로 동적 임분생장모델을 구축하였다. 이를 위해 영급이 고루 분포되도록 96개의 표본점을 선정하였고, 각 표본점에서 입목의 흉고직경, 수고를 측정한 후 이를 분석하여 평균흉고직경, 평균수고, 우세목수고, ha당 본수, ha당 단면적, ha당 재적 등을 추정하였다. SAS의 비선형 회귀분석(NLIN) 및 단순선형분석(REG)을 통해 생장인자간의 함수식을 유도하였으며, 이 함수들을 이용하여 관리방법에 따라 임분의 생장 및 수확이 다양하게 예측될 수 있는 동적 임분생장모델을 구축하였다. 다양한 시업주기 및 강도를 적용해 임분의 생장을 예측한 결과, 본 연구에서 구축된 동적 임분생장모델은 일반적인 생장법칙을 잘 나타내고 있어 안면도 소나무임분의 생장 및 수확량 예측에 적합한 것으로 판단되었다. 이러한 동적 임분생장모델은 실제 산림경영에서 다양한 관리방법에 따른 임분의 생장예측을 위하여 이용될 수 있을 것이며, 산림경영계획에 있어 의사결정을 위한 도구로서 이용될 수 있을 것이다.

In this study, the relationship between growth factors for Pinus densiflora stands in Anmyun-Island was analyzed and dynamic growth model was prepared. A total of 96 sample plots was investigated in which dbh and height of individual trees were measured. From these plot data, quadratic mean dbh, mean height, dominant tree height, stem number per ha, basal area per ha and volume per ha were estimated. Several regression equations between growth factors were derived using NLIN and REG procedure of SAS. And dynamic growth model, in which the equations were interactively linked, was prepared for the prediction of stand growth and yield under different management regime. The predictions of dynamic growth model were found to be coincided with general growth principles. The dynamic growth model was considered as adequate for predicting growth and yield of Pinus densiflora stand in Anmyun-Island. In practice, the dynamic growth model can be applied for predicting the growth and development of stand for various forest treatments and for decision-making in forest management.

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