It is known that the roughness is one of the most important metrics in assessing the sound quality. In this study, a new roughness model is suggested by combing the previous auditory filter model and several signal processing methods for the enhancement of calculation efficiency and accuracy. For testing the usefulness of the present model, the predicted responses are compared with the experimental data and it is observed that they are in good agreements. Also, it is found that the previous models have limitations to search frequency components mainly contributed to overall roughness. By modifying the correlation criteria of the present model, the revised model for the proper estimation of roughness-contributed components is embedded.
본 연구에서는 소리에 대한 주관적 평가 인자 중 하나인 러프니스 계산 모델을 구현하였다. 구현된 러프니스 모델은 기존 모델의 고찰을 통해 계산 모델을 구체화하였으며, 주파수 영역으로부터 상호 상관 인자를 구하는 방법 등을 이용하여 계산 효율 및 정확도를 향상시켰다. 또한 기존의 주관적인 러프니스 평가치와의 비교를 통해 구현된 모델의 유용성을 확인하였다. 한편 기존 모델 및 구현된 러프니스 계산 모델을 통해 얻을 수 있는 러프니스 스펙트럼이 주파수 영역에서의 슬롭 가진(slope excitation)의 영향으로 인해 실제 변조되는 주파수 대역을 탐색하기 어려운 점을 발견하고, 구현된 모델의 상관 인자 계산 부분을 실제 변조가 발생하는 임계 대역에서만 러프니스 스펙트럼 값이 존재하도록 수정하여, 러프니스 기여성분의 탐색이 보다 용이해진 방법을 제안하였다.
