Abstract
Traditional adaptive noise cancelling methods rely their performance on various interfering parameters, such as convergence speed, tracking ability, numerical stability, relative frequency characteristics between target and reverberation signals, and activity of the target. In this paper, an adaptive noise cancelling method is suggested, which Provides a successful tradeoff mon these factors. It is designed to work on the transform domain, adopts the Gram-Schmidt orthogonalization process, and is implemented by the escalator algorithm. The transform domain approach supports a tradeoff between the convergence speed and numerical cost. The proposed method is verified by applying a real-data collected in the shallow waters off the east coasts of korea. It is shown that it has a good reverberation-rejection capability even for the target signal with adjacent frequency components to those of the reverberation, and its performance is invariant for the activity of the target.
기존의 적응형 잡음제거 기법을 적용하여 잔향음의 영향을 제거하는 경우, 수렴속도, 추적기능, 수치적 안전성, 표적신호와 잔향음 신호간의 상대적인 주파수 특성, 그리고 표적속도 등의 상호 배반적인 요인에 의하여 그 성능이 달라진다. 본 논문에서는 수렴속도, 연산량 그리고 검출능력 등의 요구조건들을 상호 보완하는 적응형 잔향음 제거 기법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 기법은 변환영역에서 동작하도록 설계하였으며, Gram-schmidt 직교화 과정을 적용하였고, 이를 에스컬레이터 알고리즘으로 구현하였다. 먼저 변환영역 알고리즘을 사용함으로써 수렴속도와 수치적 안전성 혹은 연산량 측면에서의 성능향상을 유도할 수 있다. 제안된 잔향음 제거 기법을 삼척시 연안에서 실측한 자료에 적용하여 그 성능을 검증하였다. 모의실험을 통하여 제안된 기법이 잔향음 신호에 근접한 주파수 대역의 표적신호를 보존하고, 정지표적과 이동표적에 대해서도 성능의 변화가 상대적으로 적으면서 효율적으로 잔향음을 제거한다는 사실을 확인하였다.