Designing efficient fuzzy inference rules for the sensory evaluation

관능평가를 위한 효율적인 퍼지추론 규칙의 설계

This study concerns designing effective fuzzy inference rules, which can be used to evaluate other experiment sets for sensory tests. The number of fuzzy inference rules might be determined by the fuzzy division of variables. For the more the number of fuzzy division does not mean the more effectiveness, the number of inference rules should be reduced to improve efficiency of inference engine of expert system. This study verified that its suggested method and inference rules are effective in comparison with the existing studies.

본 연구는 관능검사에서 얻은 결과로 평가규칙을 설계하고 이를 이용하여 추후의 관능평가에 응용할 수 있는 방법을 제안함에 있어서, 퍼지추론의 규칙을 효율적으로 설계하는 것에 관련된 것이다. 퍼지추론 규칙의 수는 규칙의 전건부의 구조와 파라미터를 설계함에 있어서 퍼지분할의 수에 따라 결정되는데, 분할의 수가 많다고 해서 최적은 아니므로 효율적으로 규칙의 수를 축소하는 것이 규칙을 응용할 때의 효율성을 제고하는 동시에 실무에 응용할 때 추론엔진의 속도를 높일 수 있다. 이를 위해 본 연구에서는 선행연구에서 제시된 사례를 이용하여 추론규칙의 수를 축소하여도 대등한 결과를 얻을 수 있음을 수치예를 통하여 증명하였다. 본 연구의 결과는 향후 관능검사를 이용하는 다른 분야에도 유효하게 응용될 수 있을 것이다.