Fine Granular Scalable Coding using Matching Pursuit with Multi-Step Search

다단계 탐색 기반 Matching Pursuit을 이용한 미세 계층적 부호화 기법

Real-time video communication applications over Internet should be able to support such functionality as scalability because of the unpredictable and varying channel bandwidth between server and client. To accommodatethe wide variety of channel bitrates, a new scalable coding tool, namely the Fine Granular Scalability (FGS) coding tool has been reduce the adopted In the MPEG-4 video standard. This paper presentsa new FGS algorithm with matching Pursuit that can reduce the computational complexity of ordinal matching pursuit-based algorithm. The Proposed coding algorithm can make trade-off between Picture Quality and computationalcomplexity. Our simulation result shows that the proposed algorithm can reduce the computational cumplexity up to 1/5 compared to the conventional FGS method while retaining a similar picture quality.

인터넷을 통한 실시간 영상 통신 응용에서는 서버와 클라이언트간의 채널 비트율이 예측하기 어렵고 변동이 심하기 때문에 계층적 부호화와 같은 기능이 요구된다. 특히, 다양한 비트율에서의 서비스가 가능한 미세 계층적 부호화 기법 (Fine Granular Scalable Coding)에 대한 연구가 활발히 진행 중이며 최근 MPEG-4 표준에서 이 기술이 채택되었다 본 논문을 이러한 미세 계 층적 부호기를 구현하기 위해 저비트율에서 효율적인 Matching Pursuit 부호기를 이용한 방법을 제안한다. 특히, Matching Pursuit의 가장 큰 단점인 높은 복잡도를 개선하기 위한 새로운 계층적 부호화 기법을 제안한다. 제안한 알고리즘을 사용하게 되 면 연산량과 화질에서의 trade-off를 이용하여 복호기의 연산량에 맞추어 서비스할 수 있다. 실험 결과, 제안한 알고리즘은 기존의 FGS 기법에 비하여 비슷한 화질을 보이면서 1/5가지 연산량을 줄일 수 있었다.