Multi-carriers PAPR Reduction Method using Adaptive Sub-optimal PTS with Threshold

다중반송파 PAPR 감소를 위한 임계치 적용 적응 부최적 PTS 기법 연구

This paper proposes the adaptive suboptimal iterative algorithm using threshold to reduce system complexity in the PTS\`s. Performance of the proposed adaptive suboptimal iteration algorithm is represented in terms of iteration number and CDF. In the case of the number of sub-block is 4, the 10-3 PAPR of the proposed method and P S improved this by 0.4dB compared to Cimini\`s. And the complexity of the proposed method was reduced to nearly 22% for the PTS\`s and 44% for the Cimini\`s for 8dB threshold. For the 8 sub-blocks, the 10$\^$-3/ PAPR of the proposed method reduced by 0.7dB compared to PTS\`s, but improved by 0.4dB compared to Cimini\`s. And the complexity of the proposed method was reduced to nearly 2.4% for the PTS\`s and 39% for the Cimini\`s.

본 논문은 다중반송파로 인한 높은 최대 전력 대 평균 전력 비 감소를 위한 PTS 방식에서 시스템의 복잡도를 줄이기 위해 임계간을 활용하여 부 블록 계수를 최적화시키는 적응 부 최적 PTS 알고리즘을 제안한다. 제안 방법의 성능은 부 블록수가 4인 경우, $10^{-3}$에서 PAPR은 Cimini방법보다 0.4dB 향상된 8.1dB로 PTS성능과 거의 동일하였고, 평균 계산은 임계값 8dB를 적용할 경우, PTS방법에 비해 대략 22%로 감소하였으며, Cimini 방법에 비해서는 44%정도로 감소하였다. 부 블록수가 8인 경우, 10-3에서 제안방법의 PAPR은 PTS방법에 비해 0.7dB성능이 열화 되었으나, Cimini방법에 비해서는 0.4dB 성능이 향상되었다. 평균 계산은 임계값 7.5dB를 적용할 경우. PTS방법에 비해 대략 2.4%로 감소하였으며, Cimini방법에 비해서는 39%정도로 감소하였다.