Burst Signal Detecting Algorithm for HomePNA v2.0 Preamble Pattern

HornePNA v2.0 프리앰블 패턴에 적합한 버스트 신호 검출 알고리즘

  • 김경덕 ((주)애니데이터넷 연구원) ;
  • 황성현 (삼성종합기술원 i-Networking Lab. 전문연구원) ;
  • 최형진 (성균관대학교 전기전자 및 컴퓨터공학부)
  • Published : 2001.11.01

Abstract

This paper proposes the ETEO and MTEO burst signal detector based on TEO algorithm. These algorithms must be used after STR and AGC operation, but are not related to phase and frequency offset. ETEO algorithm is extended version of original TEO, and MTEO algorithm is proposed for improving the output characteristics of ETEO. Also, modified ETEO and MTEO algorithm are proposed for detection of PREAMBLE64. Optimal threshold value is determined and miss and false alarm probability and FER performance are evaluated by computer simulation. Finally, this paper proposes MTEO algorithm with M=3 to guarantee the Performance that FER is less than 10$\^$-2/.

이 논문에서는 TEO 알고리즘에 기반한 ETEO와 MTEO 버스트 신호 검출 알고리즘이 제안되었다. 이 알고리즘은 STR과 AGC가 완료된 이후에 사용되어야 하지만, 위상과 주파수 옵셋에는 무관하게 작동한다. ETEO 알고리즘은 기존의 TEO 알고리즘을 확장한 알고리즘이며, MTEO 알고리즘은 ETEO 출력 특성을 개선시키고자 제안된 알고리즘이다. 또한 PREAMBLE64를 검출하기 위해 변형된 구조를 제안하였다. 모의 컴퓨터 시뮬레이션에 의해서 CDF와 최적의 임계치를 설정하였으며, 최적 임계치에 대한 P$_{M}$, P$_{F}$ 성능과 FER 성능을 모의 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 도시하였다. 결론적으로, M=3인 MTEO 버스트 검출기가 최적의 FER 성능을 보장하는 구조로 제안되었다.

Keywords