The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
권호 표지

Sensitivity Analysis for Bivariate Spatial Data Using Principal Component Score

주성분점수를 이용한 이변량 공간자료에 대한 감도분석

  • 최승배 (동의대학교 통계상담실) ;
  • 강창완 (동의대학교 수학컴퓨터통계학부)
  • Published : 2001.09.01
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Abstract

공간통계학에서는 다변량 공간자료에 대한 예측방법으로서 코크리깅 기법을 이용한다. 본 논문에서는 코크리깅을 위한 첫 번째 단계인 교차베리오그램의 추정에 대한 감도분석 대신에 일반통계학적 측면에서 주성분점수를 이용한 감도분석방법을 제안한다. 변수가 2개인 경우, 교차베리오그램에 대한 감조분석의 결과와 제안된 주성분점수를 이용한 감도분석의 결과를 비교해 본다. 모의실험을 통하여 제안한 방법의 타당을 검증하고, 실제 자료를 이용한 사례분석의 결과로써 재확인해 본다.

Keywords

References

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